C114訊 3月22日消息（南山）2023年3月22日-24日，由國家6G技術研發推進工作組和總體專家組指導，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的2023全球6G技術大會以“6G融通世界，攜手共創未來”為主題在南京召開。C114在現場對本次會議進行圖文直播。
在“2030年技術發展趨勢”分論壇，百度技術委員會理事長陳尚義表示，在人工智能時代，百度有一個很重要的發現：IT技術架構發生了根本性變革。
以前的IT技術棧，是芯片-操作系統-應用分層次構成了不同的產業生態。在人工智能時代，則是芯片-框架-模型-應用。新的框架層，在國外主要有TensorFlow和PyTorch，國內則有百度的Paddle（飛槳），華為的MindSpore等。模型方面，大模型是今年的大熱，例如chatGPT，百度的文心大模型。
和以前的技術棧類似，芯片和框架層會形成某種軟硬結合的生態，同時框架可以開源。框架之上，以百度飛槳為例，已有幾十萬個模型，都是開發者的貢獻。基于這些行業模型開發的應用，打造了各類產業服務，形成了不同的產業生態。
陳尚義指出，新IT技術棧中，每一層都傳遞反饋，上一層對下一層提出了嚴格要求。例如框架層對芯片適配能力、優化程度提出了非常高的要求，包括一些標準化的算法、接口等。模型和框架之間，首先是框架對模型的訓練或推理提供了基礎設施服務，特別是在大模型情況下，框架要對它提供強大支持，需要分布式計算、分布式并行的訓練、對資源分布式調度等。最上層是應用，應用的極致體驗和成本、開發周期等，也要求下層的優化。這是端到端的優化。
在四層架構里，很多公司或者大學、研究機構在從事相應的研發，但是沒有形成端到端的優化。只有大型的商業公司能把優化做到極致，以百度為例，產品上線面臨開發周期、用戶體驗、成本等各方面的挑戰，在強烈的業務需求下，必須做好端到端的優化。
陳尚義介紹，百度在芯片層有昆侖芯，在框架層是飛槳，在模型層的文心大模型，在業務層擁有搜索、無人駕駛、地圖、小度等業務，已經實現新IT技術棧的全棧布局。最后，對于人工智能以及IT和通信融合的技術趨勢，陳尚義認為主要有三點：
第一，AI for 通信，AI融入到通信基礎設施，作為通信的一個部分對外提供AI服務。第二，AI能夠優化存儲、傳輸等通信能力，極大地提高通信的效率、質量、安全性。第三，AI能夠助力通信網絡的實時監測，從而實現自動化運維、自動故障修復等。 
