C114訊 10月11日消息（岳明）讓我們把時鐘撥回到7年前，2017年6月，AMD推出了公司面向數據中心市場的EPYC系列，憑借多核設計、PCIe 擴展選項以及原始內存帶寬等優勢，EPYC開始展露頭腳。
七年后的今天，AMD EPYC CPU市場份額已經從原來的不足2%，持續成長到今年上半年的34%，七年之內實現了17倍的份額提升！但這顯然不是AMD的終極目標。
在本周舉行的Advancing AI 2024大會上，AMD董事會主席兼首席執行官蘇姿豐博士指出，“展望未來，我們看到，2028年，數據中心、人工智能、加速器市場將增長至5000億美元。通過我們擴展的芯片、軟件、網絡和集群級解決方案，我們致力于提供大量開放式創新。”
端到端的AI，這將是AMD的新戰場，而且AMD已經做好了全方位的準備。
全方位升級：第五代EPYC處理器重磅登場
作為AMD的明星產品，在今天的Advancing AI 2024大會上，AMD正式發布了家族代號為“Turin”的第五代EPYC處理器，全系采用臺積電3/4nm制程工藝打造，最高支持192核384線程，頻率最高達到5GHz，AVX512指令集支持完整的512位寬的數據路徑，整體IPC提升17%，并且兼容現有的SP5平臺，在密度、能效、寬開路堆棧方面實現了全方位升級。
具體來看，得益于Zen5架構高度的靈活性，第五代EPYC處理器在架構封裝方面更為靈活。既能夠打造出最高16個Zen5 CCD的128核256核全大核處理器，也能夠打造出最高12個Zen5c CCD的192核384線程的全小核處理器，可以為不同客戶提供豐富的、多元化的選擇。
同時，第五代EPYC處理器家族在ISA和IPC方面得到提升，其核心數量從8核延展到192核心，TDP從155W到500W，并且升級支持12通道DDR5-6400內存，支持128 PCIe5.0/CXL 2.0，并且提供更高度安全性的I/O。
以全新的AMD EPYC 9005系列處理器中的EPYC 9965為例，對比英特爾相關產品，SPEC CPU 2017整數吞吐量是其2.7倍；在視頻轉碼、商用APP、開源數據庫、圖片渲染等工作負載性能方面，最高達到了4倍的性能提升；企業級HPC性能方面，性能提升3.9倍；基于CPU的AI性能提升3.8倍，Llama3.1-70B大模型為基準的GPU Host節點提升1.2倍。
在數據中心服務器升級換代方面，第五代EPYC的升級難度以及成本相對更低。1000臺老舊英特爾至強白金8280服務器可以用131臺EPYC 9965服務器替代，能耗僅為原來的68%，服務器數量減少87%，3年TCO降低67%，可以有效幫助企業用戶節約空間與能耗。
根基已穩：AMD Instinct穩步前行
作為智算算力的重要載體，GPU是市場關注的焦點；作為為數不多能與英偉達正面抗衡的廠商，AMD在AI加速器市場的舉措，無疑備受關注。
在Advancing AI 2024大會上，AMD也拿出了自己的誠意，正式發布了更新版本的Instinct MI325X加速器。
作為MI300X的升級版本GPU，MI325X配置了288GB HBM3E內存和6TB/秒的內存帶寬；也正是因為在內存和帶寬方面的優化，AMD Instinct MI325X在多個模型的推理表現領域優于英偉達H200。
AMD提供的測試數據顯示，在多個模型的推理表現領域，AMD Instinct MI325X優于英偉達H200。在訓練方面，無論是在單GPU還是在8 GPU的Meta Llama-2訓練場景，AMD Instinct MI325X平臺的表現也都優于英偉達H200。
對于芯片廠商而言，清晰明確是技術路線圖是取信于用戶與市場的關鍵。AMD Instinct 加速器的下一代產品——AMD Instinct MI350系列應該將于2025年面世；AMD Instinct MI400系列或將于2026年亮相。
與前兩代產品不同，AMD Instinct MI350系列產品預計基于AMD CDNA 4架構設計；同時，AMD Instinct MI350系列產品還將使用了先進的3nm工藝技術構建，搭載高達288 GB的HBM3E內存，并支持FP4和FP6 AI數據類型，進一步提升了整體的性能表現。
同時，為了降低開發者的使用門檻，AMD還將持續更新其ROCm系列，推動最廣泛使用的AI框架、庫和模型對AMD計算引擎的支持，最終實現AMD Instinct加速器在流行的生成 AI 模型（如 Stable Diffusion 3、Meta Llama3、3.1 和 3.2 以及 Hugging Face 上的一百多萬個模型）上的開箱即用的性能和支持。
加速AI網絡擴展：以太網+DPU+AI NIC將是“神組合”
談到AI，可能很多人的第一反應是CPU/GPU，是算力短缺；但實際上，網絡正在成為制約AI系統性能的關鍵，平均30%的訓練時間被用來等待聯網；而在分布式推理中，通信更是占40%-75%的時間。這對于動輒部署萬卡集群的用戶而言是難以承受的。
如何去構建這張網絡，在此次Advancing AI 2024大會上，AMD給出的答案是以太網+DPU+AI NIC。在此次大會上，AMD正式發布了基于P4引擎的第三代DPU產品Pensando Salina 400以及Pensando Pollara 400。
Pensando Salina 400是一個面向前端網絡的DPU，也是是全球性能最高、可編程性最強的DPU產品。與上一代產品相比，其性能、帶寬和規模提高了2倍。同時，該DPU還支持400G吞吐量以實現快速數據傳輸速率，可優化數據驅動型 AI 應用的性能、效率、安全性和可擴展性。
Pensando Pollara 400則是業內首個UEC ready AI NIC，支持下一代RDMA軟件和開放的網絡生態系統，可以在后端網絡中提供加速器到加速器通信的領先性能、可擴展性和效率。在產品上市時間方面，Pensando Salina DPU和Pensando Pollara 400 均在今年第四季度向客戶提供樣品，并有望在明年上半年上市。
聚焦商用PC市場：銳龍 AI PRO 300實現端到端AI
對于企業級用戶而言，AI不能飄在空中。作為當前最主要的生產力工具，PC則是實現AI落地的最佳載體。
在Advancing AI 2024大會上上，AMD就正式推出了面向移動商用市場的銳龍AI PRO 300系列，搶占商用AI PC市場的先機。
作為首款專為企業Copilot+PC而設計的芯片，銳龍AI PRO 300 CPU部分采用Zen 5架構，NPU采用XDNA 2架構，GPU采用RDNA 3.5架構。其中NPU算力提升到至高55 TOPS，完全滿足微軟Copilot+PC 40 TOPS以上的條件。
為了滿足多個應用場景的需求，AMD 銳龍AI PRO 300提供了三個SKU供選擇。與競爭對手的同類型產品相比，銳龍AI PRO 300系列的表現全面領先。例如在與Intel Core Ultra 7 165U相比時，AMD銳龍AI 7 PRO 360的CPU性能領先30% ；與Intel Core Ultra 7 165H相比時，銳龍AI 9 HX PRO 375 CPU的性能更是領先40%。
作為終端生產力工具，續航能力同樣非常重要。由于采用了領先的4nm制程，搭載這款移動商用處理器的AI PC一般使用時間可達23小時；連續使用Microsoft Teams進行視頻會議，續航也可超過9小時。
寫在最后：
面向確定性的AI未來，無論是CPU、GPU、DPU，還是軟件，或亦是網絡和集群解決方案，AMD已經做好了準備，開啟新的黃金十年。正如蘇姿豐博士在社交媒體上所言：“10年前，我有幸被任命為AMD的首席執行官。這是一段令人難以置信的旅程，有很多值得驕傲的時刻。今天，我要感謝全球的AMD團隊所做的一切。盡管過去的10年令人驚嘆，但最好的還在后面。” 
