百川智能今日發布全鏈路領域增強金融大模型 Baichuan4-Finance，融合 100B + 中英文金融知識，采用多層次質量評估體系進行篩選，由人民大學財政金融學院金融專家團隊全程參與定義和評估。
在中國人民大學財政金融學院新近發布的評測體系 FLAME 以及國內開源金融評測基準 FinancelQ 上，Baichuan4-Finance 均登上榜首，金融專業能力和場景應用能力領先 GPT-4o。
Baichuan4-Finance API 現已在百川智能官網正式上線，附測試成績如下：
FLAME-Cer 評測結果顯示，Baichuan4-Finance 在銀行、保險、基金、證券等多個資格認證領域的準確率均突破了 95%，整體準確率 93.62%，大幅領先 GPT-4o 和 XuanYuan3-70B-Chat，超出 GPT-4o 近 20%。
Baichuan4-Finance 在 FLAME-Sce 評測中，一級核心金融業務場景的整體可用率達 84.15%，金融數據計算、金融知識理論等場景的可用率超過 90%。
在國內開源金融評測基準 FinanceIQ 中，Baichuan4-Finance 同樣超越了 GPT-4o 和 XuanYuan3-70B，整體準確率達到 79.23%，領先 GPT-4o 近 13%。
