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Cloud&AI
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2025/6/25 16:10
聚焦MWC25上海|智能體爆發加速“人工智能+”落地
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中國電信帶來星辰行業智能體平臺,打造“智能體廣場+知識庫+提示詞+行業工具庫+行業智能體空間”五大核心模塊;聯想天禧個人超級智能體首次亮相……在2025世界移動通信大會(上海), Agent(智能體)可謂本次大會中人工智能領域一大“新寵”。隨著大模型的持續突破,AI智能體熱度持續提升,其如何在現實場景中“跑起來”?

AI智能體成“熱詞”

粵港澳大灣區 AI 文旅智能體 “佛小禪”可為全球游客提供24小時專屬智能定制服務;農田監測評價多模態AI智能體平臺可快速對接無人機、高地隙機器人等設備,實現“即連即通、即采即用、快問快答、快算快得”的耕地智慧管理與利用新模式;介入手術智能體實現三維立體化顯示血管結構,協助醫生快速規劃導絲路徑,縮短手術時間,降低手術風險……這些是大模型從技術邁向業務實干的冰山一角,政務、農業、醫療等領域AI智能體正加速涌現。隨著大模型能力不斷下沉,AI 的落地路徑正在發生結構性變化——多模態與智能體正重新定義“應用接入層”,成為系統級能力。多名專業人士認為,2025將是AI智能體元年,AI智能體的應用將帶來生產力提升和創新的新浪潮。

AI智能體是一種能夠自主理解、規劃并執行復雜任務的軟件程序,它由大語言模型驅動,可根據需要調用各類工具、其他模型及系統,與之交互,以實現用戶的目標。AI智能體與傳統的AI助手(AI Assistant)不同,后者每次生成回復都需要用戶提示,而智能體在理論上只需用戶下達一項高層級任務,便會自主規劃完成路徑。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚表示,在企業級應用方面,可以應用智能體推動企業降本增效和數據驅動決策的進一步實踐。在消費級應用方面,智能體聚焦為個人提供場景化服務和個性化體驗。

今年以來,各地政策東風加速推進AI智能體發展。北京市經濟和信息化局印發《北京市關于支持信息軟件企業加強人工智能應用服務能力行動方案(2025年)》,對已取得生成式人工智能產品服務上線批號、首次在各類應用商店上架的通用智能體,優先協調算力保障;上海市經濟和信息化委員會發布《關于開展2025年新一代通用人工智能創新任務揭榜掛帥工作的通知》探索復雜開放環境下有機協同異構異質的眾多智能體。

AI智能體加速應用落地

以智能化技術為特征的數字經濟發展是各行業面臨的普遍機遇,對于電信運營商而言,亦是如此。以中國電信為代表的運營商加快推進AI智能體建設,驅動“AI+”賦能行業轉型升級。

在工業領域,中國電信通過構建工控智能體,助力客戶生產運營提質增效,并在多個高能耗行業落地實踐,通過云網采控一體底座+工業大模型/工控智能體協同,促進客戶生產經營跨系統全流程協同優化。

網絡運維領域,中國電信發布首個融合多智能體數字員工。面向IP專業,將網絡大模型的時序預測與專業泛化能力進行深度融合與智能協同,并基于網絡大模型工具鏈平臺,高效調度編排安徽省內云網能力,突破傳統隱患識別難、過度依賴專家經驗等難題,重構隱患管控生產流程,實現隱患識別、方案生成、閉環處置的全流程自動化,助力網絡運維從傳統“被動響應”向“主動防控”升級。

在政務領域,中國電信深度參與福州市鼓樓區 “鼓樓智腦一體化智能中樞實驗計劃”,打造了“政務大模型+多智能體協同”城市運行中樞,包括視頻調度智能體、一線處置智能體、決策輔助智能體、經濟運行智能體、數游坊巷智能體。其中,視頻調度智能體整合視頻、物聯網、氣象、交通等多源數據的融合分析,構建起從預警到處置的分鐘級閉環響應。

在文旅領域,由四川電信聯合中電信人工智能公司打造的3D數字熊貓“蘇琳”融合了3D數字人、實時渲染與三維重建、多模態AI智能體等多項前沿技術,并整合了阿壩地區豐富的歷史文化和風土人情知識庫,能夠為游客提供便捷、趣味、專業且個性化的即時服務體驗。

應用落地需要把好安全“錨”

從技術驗證邁向規模化落地關鍵期,AI智能體發展與我國經濟社會數字化轉型需求高度契合,其可謂是延伸能力的數字基座和組建。在賦予其自主性之前,智能體的安全性不容忽視。

其一,AI智能體的幻覺問題,由于智能體推理復雜性和上下文跨度的增加,其產生的錯誤解讀可能導致嚴重安全事故,如自動駕駛中錯誤識別道路標識可能引發車輛事故。

其二,在多智能體交互場景下,智能體之間的通信和協作存在特殊的安全風險。比如,多智能體交互可能導致訪問控制風險呈指數級增長,引發資源競爭和沖突,影響業務和系統穩定性。

AI智能體所存在的問題要求智能體應用各方需強化生命周期管控,從設計初始階段即引入安全架構的考慮,構建模型、智能體、應用等多層級防護策略,應對多維度挑戰。

在AI安全方面,中國電信已有相關實踐。中國電信安全公司發布行業首個一站式大模型安全能力平臺,推出專為保障大語言模型應用安全、合規、可信而設計的綜合性解決方案——見微大模型安全護欄。通過在用戶輸入端和模型輸出端建立多層防護機制,有效識別并攔截有害內容、惡意攻擊和敏感信息泄露,同時提供強大的運營管理后臺,幫助企業實現對LLM應用風險的全面掌控,構建了輸入可防、推理過程可檢測、輸出可控的全方位立體防護體系。

在人工智能深度重塑經濟社會發展的格局下,AI安全已從“錦上添花”變為“基礎設施”。對于AI智能體發展,行業既要抓住機遇之“帆”,也要筑牢安全底線。

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