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2025/5/21 13:12

中國信通院李潔:六大方面推進算電協同發展

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近日,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)算力電力協同專題研討會在京舉辦。會上,中國信通院云計算與大數據研究所發布《算力電力協同發展研究報告(2025年)》,中國信通院云計算與大數據研究所副所長李潔對報告進行了深入解讀。李潔表示,算力電力協同發展體系需通過源荷互動、儲荷互動、網荷協同、源網荷儲一體化、算力負載調度、綠電綠證交易等六大舉措,實現算力與電力兩大產業綠色低碳、經濟節約、安全可靠、創新提高的發展目標。

《算力電力協同發展研究報告(2025年)》深入剖析了算力電力協同發展的背景與需求,對未來算力用能的發展趨勢和特征進行預測,系統闡述算力電力協同的內涵、要素與發展階段,探討算電協同發展所面臨的挑戰,針對性提出算電協同發展的六大關鍵舉措,最后從政策支持、標準制定、產業協同、市場機制等維度,提出推動我國算力電力協同高質量發展的策略建議。

算力電力協同發展關鍵舉措

(一)源荷互動,促進電力平衡消納低碳轉型

“源荷互動”是指通過發電側與算力中心負荷側的雙向互動,實現可再生能源的平衡消納,其主要形式包括“荷隨源轉”和“源隨荷建”兩種。“荷隨源轉”即推動具備條件的算力中心與清潔能源基地協同規劃建設,緩解算力與電力資源在空間格局上的供需矛盾。“源隨荷建”即算力企業通過自建新能源發電項目滿足自身綠色用能需求。

(二)儲荷互動,挖掘算力中心回饋電網潛力

“儲荷互動”是指通過儲能側與算力中心側的互動,提升算力中心用電的可靠性和經濟性。一方面,儲能系統可以參與電網調峰,能夠有效利用峰谷電價差等市場化機制為算力企業獲得經濟收益;另一方面,儲能系統可作為應急電源,提升算力中心用電可靠性。但算力中心規模化應用儲能仍需在技術優化、安全保障和成本控制等關鍵領域實現突破。

(三)網荷協同,全面提升供配用電安全可靠

“網荷協同”是指通過電網側與算力中心側的深度協同,提升供配電網的安全可靠性。在技術層面,推動開展針對算力中心用戶的高可靠供配電網設計和技術應用,確保電力供應的穩定性和安全性。在機制層面,算力中心與電網企業需協同商定科學的電力報裝模式,通過前置溝通建設計劃,引導算力中心合理設置報裝容量。算力通過深度賦能電力系統“發-轉-儲-用”全環節,助力電網實現數字化、智能化運行。

(四)源網荷儲,推動算力電力深度一體融合

算力中心源網荷儲一體化旨在通過整合電源側、電網側、負荷側和儲能側資源,實現能源的高效利用和優化配置。在園區級層面,源網荷儲一體化結合分布式發電、并網型微電網和充電基礎設施等,開展分布式發電與用電負荷靈活充放電相結合的運行模式。在區域級和市(縣)級層面,新能源電站與算力中心異地建設,新能源發電直接并入公共電網,由電網統一調配向用戶供電,算力中心通過綠電綠證交易等機制鎖定發電綠色權益,構建起源網荷儲靈活高效互動的電力運行與市場體系。

(五)算力負載調度,精準匹配算電時空供需

算力負載調度的核心在于通過電力市場信號引導算力中心用戶靈活調整算力負載的執行時間和地點,從而增強電力系統的運行靈活性,同時降低算力中心的用能成本。算力負載調度的前提是對算力中心負載用電特性的精準預測。未來,需加快建設和完善算力電力協同管理平臺,推動算力資源、能源資源、電力信息、負載調度、碳排放等協同管理,夯實算力資源調度基礎,形成一體化算力基礎設施調度體系,為算力與電力資源區域協同、靈活調度提供支撐。

(六)綠電綠證交易,提升算力中心綠電應用

購買綠電綠證是算力企業通過市場化交易提升可再生能源利用率的重要方式。為進一步擴大算力企業的綠電綠證交易規模,未來仍需將更多新能源發電項目納入交易范疇,促進市場主體構成的多元化。探索算力企業參與分布式新能源聚合綠電交易等創新機制。通過適度簡化算力中心參與綠電交易的流程,縮短算力中心綠電交易周期,提升交易機制的效率和靈活性,降低企業參與門檻,構建更加完善、高效的綠電綠證交易市場。

算力電力協同發展建議

(一)強化算電協同政策支撐

完善算力電力協同發展的體制機制,建立跨部門的工作協調機制和多元化資金支持渠道。

(二)培育算電協同產業生態

鼓勵算力電力雙方加強創新研發與合作,推進算力電力協同關鍵技術與核心裝備攻關,培育算力電力協同解決方案供應商。

(三)營造公平高效市場環境

推動建立公平、透明、高效的市場交易規則和機制,充分發揮市場的引導作用。

(四)構建算電協同標準體系

加快制定算力電力協同標準規范,建立算電協同評價體系,為行業開展算力電力協同提供規范和指導。

未來,中國信通院將繼續深耕算力電力協同領域,定期組織業內專家共同推進算電協同工作,構建標準體系、征集創新產品、推廣典型案例、搭建共創平臺,推動算力電力協同創新發展。

聯系人:

楊老師 18813128730(微信同號)

yangshuo@caict.ac.cn

姜老師 15122857359(微信同號)

jianglingfei@caict.ac.cn

王老師 18601152291(微信同號)

wangyue2@caict.ac.cn

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