數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。
在如銀行、電信、保險(xiǎn)、交通、零售等商業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)都有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘所能解決的典型商業(yè)問(wèn)題包括：數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)（Database Marketing）、客戶(hù)群體劃分（Customer Segmentation & Classification）、背景分析（Profile Analysis）、交叉銷(xiāo)售（Cross-selling）等市場(chǎng)分析行為，以及客戶(hù)流失性分析(Churn Analysis)、客戶(hù)信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等。
