“大模型+知識庫”是讓AI管理、調取知識，輸出準確結果的有效路徑。騰訊正在不斷加碼知識管理賽道。
5月21日，在2025騰訊云AI產業應用峰會上，騰訊宣布升級知識庫系列產品，基于騰訊樂享和騰訊ima，為企業用戶、組織和個人用戶提供高效的知識管理體驗。
騰訊樂享全面升級，打造企業全域知識中樞
企業的知識資產，一方面是寶貴的經驗和財富，另一方面卻往往面臨著信息孤島、知識難尋、智慧難聚等管理難題。此外，大模型時代，越來越多的企業希望在實際業務場景中落地大模型實現經營革新。然而，通用大模型在準確性和信息安全性等層面，無法滿足企業用戶的需求。
騰訊樂享總經理周芝芝
騰訊樂享總經理周芝芝指出，只有將“企業專屬知識”與“大模型”結合，才能為企業AI注入“智慧大腦”與“專業知識”，使其能更精準、高效地為企業提供服務。
讓企業便捷地將海量的知識沉淀并利用起來，是樂享知識庫核心要解決的問題。圍繞著企業知識管理在每一個環節的需求，樂享提供了豐富的能力，讓企業能把知識放得進、管得好、找得準、看得清、用得上。
知識沉淀：騰訊樂享知識庫能無縫兼容辦公文檔、圖片、音視頻等各類主流格式文件，還支持在線協同編輯文檔與智能表格拓展。通過這些功能，海量分散的文件得以系統整合，有效解決了企業知識四處散落、雜亂無章的困擾，讓知識管理更具系統性。
知識更新：樂享知識庫可實時追蹤知識更新時間，及時判斷文檔有效性與時效性，通過有效性巡檢、知識審核、知識引用實時更新以及知識所有人機制，保障知識的可靠可用。
管理協同：基于文檔，樂享知識庫實現實時批注與任務下發，極大提升團隊交流效率，助力業務流程順暢推進、內部協作更加高效。
權限設置：樂享知識庫依據組織架構層級關系，靈活設置知識的查看、編輯、下載等權限。既支持默認繼承父級權限，也能為成員單獨定制權限，在保障數據安全的同時，充分兼顧協作需求。
AI問答：騰訊樂享將知識萃取與模型推理深度融合，優化了傳統RAG（檢索增強生成）模式的局限，深度挖掘企業隱性知識關聯，真正做到“理解準”、“檢索準”、“回答準”。
數據洞察：知識管理看板通過深度分析挖掘知識數據，提供熱度統計、趨勢分析等功能，助力企業管理者清晰掌握知識使用情況與價值，為決策提供數據依據。
于此同時，樂享知識庫提供了完善的API服務與管理工具，可以讓企業集成在企業級應用和業務系統，無縫融入具體業務流程。
目前，騰訊樂享已經服務了超30萬客戶，包括比亞迪、中國五環、友邦保險、北京大學、清華大學、新東方、多樂士、科沃斯、同程旅行、用友暢捷通等各行業公司。
以比亞迪為例，該企業通過樂享知識整合的能力，實現跨組織的知識高效共享；通過樂享的AI智能問答，讓前線知識的獲取的速度降低到秒級內，組織的知識流轉效率和客戶服務效率顯著提升。
再比如中國化學工程集團全資子公司——中國五環工程有限公司，騰訊樂享為五環搭建起覆蓋20個部門、約2000個分類和4萬余篇文檔的系統化企業知識庫，通過精細化標簽與 AI 問答，大幅提升知識檢索效率。
騰訊ima：基于AI能力的“搜、讀、寫”工作臺
在信息密集傳播的當下，信息看似豐富，實則知識碎片化現象極為嚴重。要從海量信息中篩選出真正有價值的內容，更是困難重重……騰訊 ima作為一款以知識庫為核心的AI工作臺，以搜讀寫為核心，解決用戶的信息搜索、處理和輸出難題。除此之外，ima最近還推出了“新首頁”，為用戶在使用工作臺的時候，補充海量優質的“知識大腦”，為當下個人知識管理場景痛點提供的技術“解方”。
ima首頁新增了 “知識庫廣場” 入口，通過標準化接口聚合UGC/PGC內容。用戶點擊即可直接訪問海量公開發布的共享知識庫，無論是專業領域的深度資料，還是生活常識的實用指南，都能一站式獲取，解決知識獲取繁瑣問題 。
同時，首頁還新增了 “問問知識庫” 和提問框內智能提問指引功能。系統會根據用戶的搜索歷史和興趣偏好，智能推薦相關知識庫及問題，幫助用戶快速定位所需知識。同時，提問指引功能會提示用戶如何更準確地提問，提升獲取答案的效率。
值得一提的是，ima 首頁支持指定/多個共享知識庫進行提問。用戶在提問時，可以選擇多個相關的知識庫，系統會綜合多個知識庫的內容，智能整合信息并提煉總結，生成更專業、更精準的回答。
此外，在知識庫問答中，點擊回答的后綴數字標，會自動關聯已公開知識庫內容，直接定位到原文段落，便于用戶驗證回答準確性，深入了解知識背景細節。
從個人用戶通過ima"新首頁"實現認知躍遷，到企業組織借助騰訊樂享構建專屬“智慧大腦”，這場知識管理的智能化變革正在重塑個人和企業學習方式、協作模式。當知識真正流動起來，個人用戶的學習和信息獲取效率才能持續提升，企業才能構建好專業型組織、實現創新提效。 
