在2025 MWC 上海期間，華為舉辦“移動AI基礎網峰會”，來自全球100多位移動通信領域的領袖、人工智能學術大咖以及AI應用和終端企業領導者共聚一堂，共同探討移動AI時代如何打造一張高質量移動網絡，使能移動AI多維體驗變現，讓AI業務人人可享、處處可達。
在此次峰會上，中國工程院外籍院士、加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、深圳市大數據研究院院長羅智泉教授發表主題演講 “AI助力移動網絡優化”，分享了深圳市大數據研究院、香港中文大學（深圳）以及華為合作開展的關于AI在無線網絡優化方面的研究成果，并展望未來AI和移動網絡融合的技術方向。
羅智泉發表主題演講
中國在5G技術領域處于領先地位，但全球來看，網絡性能優異的網絡并不多。網絡性能取決于先進的硬件和網絡參數配置。然而，傳統的網絡優化方法存在諸多弊端，如過度依賴于工程經驗、試錯、大規模測量等方式，導致成本高、工作量大、耗時長，且優化結果并不理想。究其根源，主要在于缺乏準確的站點信息、訓練數據匱乏以及基站參數組合爆炸式增長帶來的巨量需求難以滿足。
對此，羅教授基于AI技術，提出了一種全新的網絡性能優化解決方案。該方案使用神經輻射場、自動編碼器和圖神經網絡等技術，利用AI技術模擬網絡建模，從而智能選擇最佳的網絡參數配置，實現整網網絡性能的最優。該技術可使用計算機集群在離線狀態下優化網絡參數，實現高效和安全的優化。目前，該技術已在香港和捷克等多地成功完成測試，取得了顯著的網絡性能提升成果，例如有效提升信號強度、顯著減少干擾以及大幅提高語音連接成功率等。
展望未來，隨著5G-A的商用加速，AI的應用在運營商的商業重塑中將扮演重要角色。羅教授強調，未來網絡性能優化研究的核心方向將是利用AI技術，基于強化學習，結合環境與用戶移動性信息，全方位提升網絡的環境自適應能力，實現網絡的自主優化，為智能通信的未來發展奠定堅實基礎。 
