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專題
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2020/3/17 15:39
Hamilton模型在智慧文旅設(shè)計中的應(yīng)用研究
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摘 要:

旅游線路優(yōu)化問題是旅行規(guī)劃中一個重要課題,是旅游業(yè)發(fā)展到一定階段的必然要求。對傳統(tǒng)Hamilton算法進行優(yōu)化改進,對云南省的5A級景點線路進行了優(yōu)化。并將該算法設(shè)計成程序,便于游客的線路選擇。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):使用該方法對景點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)進行一次分配,便可獲最短的旅行線路。這種算法減少了線路選擇的時間,操作更加簡單,展示了定量研究方法在旅游線路優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用潛力。

關(guān)鍵詞:線路優(yōu)化;Hamilton圈;圖論;5A級景點

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2020.02.007

前言

隨著我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,人們生活水平得到很大提升,旅行需求也不斷增加,投入到旅行方面的花費也越來越多。國家旅游局統(tǒng)計結(jié)果表明:2014年中國旅游總收入33800億元,同比增長14.7%,2015年上半年中國旅游業(yè)收入或達17000萬億元,同比增長10.8%。面對著具有廣闊前景的旅游業(yè)市場空間,旅行商推出了大量豐富多彩的旅行線路來滿足旅客的需要。

我國幅員遼闊,交通路線復(fù)雜,要想在有限的假期內(nèi)游覽更多的地方,減少不必要的交通花費,合理安排旅行活動,就必須在出行時做好旅行線路的規(guī)劃工作。針對旅行線路方面的研究,研究者們設(shè)計了StewartandVogt多目的地的旅行模式、Lundgren旅行模式、Campbell模式、最短路問題、TSP問題、最大流問題的旅游線路優(yōu)化設(shè)計模型等多種旅行模式。

在現(xiàn)實生活中,要經(jīng)常考慮旅行路線的優(yōu)化問題,即旅客確定從某點出發(fā),要經(jīng)過每個節(jié)點一次,最后返回到出發(fā)地的最佳環(huán)游路徑,并且行程是最短的,這個問題也屬于旅行商問題(TSP),即賦權(quán)Hamilton回路最小化問題。其中一種著名的解法,就是求一條總權(quán)最小的Hamilton圈。然而到目前為止,對于這個問題仍沒有一個有效的算法。本文對傳統(tǒng)的Hamilton算法進行優(yōu)化,基于該算法建立了旅行路線的優(yōu)化程序。以云南省的5A級景點為實驗對象,利用該程序優(yōu)化了從首府城市昆明出發(fā)到達各景點的旅游線路,展現(xiàn)了改進后的Hamilton算法在線路優(yōu)化方面的可行性和高效性。

根據(jù)全國高速公路的實際狀況,本文利用ArcGIS地理軟件對高速公路、二級公路的數(shù)據(jù)進行了處理,并對5A級景區(qū)進行了準(zhǔn)確定位,發(fā)現(xiàn)我國所有的5A級景點,除了極少數(shù)景點附近只有1條高速公路,其余的景點均有2條或者2條以上高速公路。其次,5A級景點大部分集中于東南沿海以及中部地區(qū),這些地方的交通較為發(fā)達,可以滿足景點之間的距離近似于直線距離。

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