【泰國，曼谷，2022年10月27~28日】2022全球超寬帶高峰論壇（以下簡稱“UBBF”）期間，華為iMaster NCE黑科技IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖精彩亮相UBBF展臺、樣板點和主題發(fā)言，成為會上的一大焦點，現(xiàn)場參會運營商紛紛表示IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖有效幫助運營商提升IP專線價值，吸引更高價值客戶。
圖1 IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖亮相云網(wǎng)專線展臺
IP專線是當(dāng)前全球運營商專線產(chǎn)品的主流業(yè)務(wù)。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，千行百業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)上云， 要求IP專線更加敏捷，匹配業(yè)務(wù)的高速發(fā)展；同時IP專線需要差異化的SLA承諾，滿足業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)質(zhì)體驗的訴求。但傳統(tǒng)IP專線由于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不可視的原因，開通時間長，故障響應(yīng)慢，難以滿足金融、政府、醫(yī)療等高價值行業(yè)的訴求。
在本次UBBF大會上，華為iMaster NCE的網(wǎng)絡(luò)自動化底座-IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖，通過提供網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實時可視和自愈能力，為運營商打造高質(zhì)量的IP專線，及時把握市場機(jī)遇，獲得更高業(yè)務(wù)價值。
圖2 iMaster NCE黑科技IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖三大關(guān)鍵能力
類似于物理世界的交通導(dǎo)航地圖，IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖就是物理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字鏡像。通過實時感知網(wǎng)絡(luò)變化，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)SLA實時可視，并按需自動做出路徑調(diào)整，讓業(yè)務(wù)SLA得到持續(xù)保障。
IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖提供了三大關(guān)鍵能力：
一站式網(wǎng)絡(luò)SLA可視
IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖通過TWAMP、BGP-LS、Telemetry等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議對接，實時采集鏈路協(xié)議狀態(tài)、時延、帶寬利用率等信息，繪制出實時時延、帶寬利用率等多維視圖。無論網(wǎng)絡(luò)發(fā)生什么變化，都可以盡收眼底。這樣，在規(guī)劃階段運營商就可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)是時延和帶寬利用率信息實現(xiàn)精準(zhǔn)擴(kuò)容。
一張地圖全網(wǎng)管理
支持多廠商：IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和開放的多廠商框架，可實現(xiàn)對多廠商設(shè)備的快速適配，從而構(gòu)建出完整的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)�，實現(xiàn)一張地圖管理全網(wǎng)。
交通導(dǎo)航地圖APP式的用戶體驗：IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖疊加了GIS地圖，可根據(jù)GIS信息準(zhǔn)確定位到設(shè)備所在地點。同時支持路徑預(yù)計算，提供帶寬均衡、時延最低等多種選路策略。
一鍵式分鐘級自動調(diào)優(yōu)
15+算路因子任何組合：IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖采用自研的云圖算法，提供了包括帶寬、時延、流量、可用度等15+因子算路，多個算路因子支持任意組合，在匹配業(yè)務(wù)意圖的基礎(chǔ)上實現(xiàn)最優(yōu)路徑計算。從而滿足運營商對業(yè)務(wù)進(jìn)行精細(xì)化分類，為運營商網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品多樣化提供了更多的可能。
自動化路徑調(diào)優(yōu)：IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖可持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)時延、丟包、帶寬利用率等網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，并實時感知網(wǎng)絡(luò)擁塞、時延和丟包劣化，自動做出路徑調(diào)整，讓業(yè)務(wù)SLA得到持續(xù)保障；
IP網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)字地圖已經(jīng)應(yīng)用于全球100+商用局點，幫助亞太、南非、西歐等TOP運營商構(gòu)建下一代自動化網(wǎng)絡(luò)。未來，華為將持續(xù)保持創(chuàng)新，以行踐言，助力運營商網(wǎng)絡(luò)逐步實現(xiàn)自主自治，為邁向L3級自動駕駛網(wǎng)絡(luò)提供高效演進(jìn)之道。 
