C114訊 10月27日消息（九九）在日前由TD產業聯盟（北京電信技術發展產業協會）主辦的“5G網絡創新研討會（2023）”上，中國移動集團首席專家劉光毅表示，當前人工智能已成為新一輪產業升級的核心驅動力，產業的自動化、數字化、智能化需要泛在智能。具體到通信領域，6G與AI的融合包括“AI賦能網絡”和“網絡使能AI”兩個方面。
一方面，移動通信技術的發展遭遇瓶頸，迫切需要技術創新和交叉學科融合發展，利用AI賦能網絡性能提升成為主要解決思路之一；另一方面，ITU將6G場景擴展到泛在智能，需要將AI打造成6G通信網絡的新能力和新服務，實現AlaaS。
面向6G與AI融合需求，場景用例驅動、外掛或嫁接式的現有AI設計方式，通用性和效率有待提升。因而，面向6G泛在智能的愿景，網絡與AI的融合需要有三大轉變：從場景驅動到泛在智能的網絡與AI一體化服務供給框架，從外掛疊加到內生一體，從盡力而為到按需可得和服務保障。
劉光毅指出，面向泛在智能等多種服務需求，6G將新增多個邏輯面，提供通信、感知、計算、AI、大數據、安全等一體融合的多維網絡能力，以及平臺化、一體化的服務體系。AI服務的完成需要通信、數據、計算、智能面的協同，基于上述融合架構，東西向流程實現AI賦能網絡，南北向流程實現網絡使能AI，滿足內外AI服務的QoAIS要求。
劉光毅介紹，6G內生AI具有四大關鍵特征：
一是AI服務質量（QoAIS）指標體系，突破傳統QoS體系中以會話和連接性能為主要關注指標，將安全、隱私、自治和資源開銷作為新的評估維度納入，形成一套標準化的AI服務質量評價體系，為用戶AI服務質量的衡量和保障機制的設計提供統一的依據。
二是AI計算與通信深度融合，傳統網絡中提供AI服務需要通信和計算協議之間頻繁的交互與協調，6G需要設計一套通算融合的內生AI協議，實現對計算和通信的協同管控與承載，滿足AI所需的連接和分布式計算服務、以及基于AI的連接和計算融合控制需求，在編排管理、控制面、用戶面三個維度實現計算和通信深度融合。
三是數據生成與可靠AI，面向網絡中AI的海量訓練數據需求和極高的試錯風險，需要網絡數字孿生實現按需的數據生成與可靠的AI與驗證。
四是服務化，差異化的網絡Al需求需要通信、計算、數據、智能面網絡功能的靈活組合，基于服務化的網絡架構設計和實現為按需靈活編排提供基礎。
劉光毅認為，通用大模型時代6G與AI的融合將迎來新機遇。ChatGPT現象級事件，標志著人工智能進入通用智能時代，從“能聽、會說、能看、會控”，走向“能理解、會思考、會創作”，甚至能“自主決策、自主處理問題”。基礎通用大模型具有泛化性，網絡智能化將從用例驅動轉變為能力驅動，迅速降低應用開發門檻，加速AI工程化、規模化落地，實現生產效率跨越式提升。
在此過程中，6G內生AI為AI大模型的訓練過程提供鏈接、數據服務，為推理過程提供鏈接、計算、模型拆解/分發服務；AI大模型賦能網絡演進路徑，例如探索網絡運維人工智能大模型從小規模、離線入手，向大規模、實時發展，最終探索是否可以實現統一。
演講的最后，劉光毅介紹，2020年國內外產學研界30余家單位聯合成立民間性質的全球Network Al交流平臺——6GANA，專注于6G網絡AI相關技術研究、標準化和落地，積極推動AI成為6G網絡的內生能力和服務（AlaaS），加速智能普惠時代的到來。 
