11月24-26日，GTI（全球新一代信息通信技術合作組織）第41次研討會暨GTI頻譜與技術研討會在廣西南寧召開，來自國際組織、產業合作伙伴、高校和研究機構的百余名高層代表及行業專家參加活動。分享全球頻譜發展現狀及先進頻譜策略，聚焦5G/5G-A產業發展面臨的關鍵問題，探討網絡及終端智能化新技術、低空智聯網及5G?行業專網的關鍵技術及創新應用，推動產業數智化發展。本期我們將回顧并分享5G+終端智能制造中智能算法的相關應用案例。
借助5G智能制造的發展，以機器視覺為核心的高清圖像、視頻等的傳輸和處理，大規模的數據上傳和下載，及可控的低時延實現設備控制等業務應用，迎來更廣闊的發展空間。當網絡更快更強時，傳統業務平臺的軟件處理能力也亟需提高，以適應更高的業務數字化需求。基于機器學習、深度學習的人工智能算法，在5G智能制造中逐漸發揮出應有的潛力。智能算法與5G相互加持，正在逐漸改變智能制造中的各個工藝環節。基于深度學習的機器視覺算法、5G空口下載中的智能排隊算法、5G+AGV智能調度及路徑規劃算法等，在終端智能制造中逐步應用，并產生了良好的收益。
本案例包含：基于AI的機器視覺動態識別算法，使用AI自學習功能，一鍵完成圖像調焦、曝光和增益參數設置，達到運載速度13.44秒/米下的識別率為99.8%，實現了手機和數據通信類終端包裝流中多角度、移動場景、多碼識別時的動態掃描分揀。每個站節省了2人，相當于每個站節省15w每年；基于智能排隊算法的5G空口下載，不再需要工業PC和USB線，借助OTA接口實現終端制造中的非接觸式下載，有效預防終端外觀劃傷。方案中的重點是防網絡擁塞的排隊算法，該算法可控制一定數量的終端啟動下載，其它注冊到網絡的終端排隊等待，有效防止多個手機同時下載帶來的網絡擁塞；AGV云化調度中心集成調度算法、路徑規劃算法，形成統一的調度平臺 。項目結合公司自研5G叉車AGV技術實現100%的整板物料自動化出入庫，為倉儲管理帶來了顯著的改變，打造了黑燈倉儲模式。
