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專題
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2025/6/20 17:44
GTI發布《移動智能融合發展指數報告》,攜手全球產業推動5G-A向6G創新發展
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6月18日,在2025年GTI國際產業大會上,GTI主席高同慶發表題為《網智融合,賦能新場景,孕育新生態》的主旨演講,解讀了GTI聯合Omdia、中移智庫發布的《移動智能融合發展指數報告》,展望了從5G-A6G演進中,生活、生產、社會治理方面的典型應用,強調面向6G,要以新場景、新應用來牽引技術創新、標準制定以及產業發展。

第一,發起GTI 5G-A×AI融通發展項目,推動移動智能融合發展

當前移動通信人工智能的深度融合已成為全球產業發展共識,GTI作為移動信息領域重要的國際合作平臺,攜手全球400余家合作伙伴,牽頭推動網絡與智能融合發展。于2024年全球首發5G-A×AI融通發展項目,聚焦打造開放實驗室、構建協同創新社區、挖掘創新應用案例三大核心任務,促進5G和AI在技術、業務、生態、商業方面的融合創新和雙向賦能。于2025年3月,進一步啟動5G-A×AI百大商用計劃,加速推動5G-A與AI的融合與商用化進程。

第二,匯聚全球產業力量,攜手凝練5G-A×AI新技術、新服務、新模式

GTI在促進移動智能融合發展過程中,提出了5G-A與AI融合驅動的六大創新技術、十大服務場景和六大商業模式。其中,六大新技術聚焦網絡智能化升級,涵蓋全域感知、自主智能、協同智能三大方向,旨在構建“通感算智”一體化網絡底座;十大新服務覆蓋個人通信、工業制造、低空智聯等產業生態全場景,以AI賦能通信體驗與行業效率提升;六大新模式則突破傳統連接服務邊界,創新能力調用、任務式服務、跨行業協同等多元合作范式,推動產業從“管道經營”向“能力服務”躍遷,使“能力服務”成為未來主流發展目標。

第三,發布移動智能融合發展指數(MI3指數)

為洞察全球移動智能產業協同發展進程,衡量融合發展水平,GTI聯合Omdia、中移智庫,研究并提出移動智能融合發展指數(Mobile Intelligence Integration Index),簡稱MI3指數,綜合考量移動寬帶成熟度、智能成熟度以及融合應用成熟度三大維度的15項核心指標,旨在構建起一套量化、動態的評估體系,為全球產業提供一把“通用標尺”,進而為管制機構、運營商及產業各方在尋找發展機會、補強能力短板等方面提供參考。

第一輪移動智能融合發展水平調研有三點主要發現:

一是東亞、北美、西歐等先行市場在移動通信、AI計算及二者融合發展等方面具有顯著優勢,移動智能融合規模化發展已蓄勢待發。這些國家具備顯著的共性特征。首先是建成了先進的ICT基礎設施,移動網絡和計算中心部署均顯著領先;其次是具備前瞻、友好的政策環境,發布了支持人工智能發展的國家戰略,并積極規劃、分配頻譜資源;此外,有頭部領軍企業帶動整個產業鏈的發展,且國內市場規模大、數字消費習慣成熟,為移動智能融合發展奠定了廣泛的市場基礎。

二是全球移動智能融合發展不均衡,繼數字鴻溝之后,AI鴻溝的挑戰也已悄然加劇。在研究的28個國家中,欠發展國家與領先國家在AI計算領域的分數差距顯著高于在移動通信領域的差距,尤其在企業AI活動及AI人才方面,差距尤為明顯。在領先國家移動智能融合規模化發展蓄勢待發之際,AI鴻溝與數字鴻溝的疊加將進一步加劇區域間的不均衡,進而影響全球長期經濟發展和社會公平正義。產業界需要對其中的風險給予充分關注。

三是人工智能推理需求激增進一步促進移動智能融合發展,加劇地區發展“強者恒強”的馬太效應。當前Chat GPT、DeepSeek等新銳企業推動了人工智能的快速發展,進一步提升了推理能力在市場上的重要性。人工智能推理正在從“直覺型回應”向“思考型解答”演進 ,使得推理過程中的數據處理量呈指數級增長,既要大算力,又要低時延,云邊協同的移動智能融合平臺是滿足該需求的重要基礎。MI3指數領先地區能夠更好地順應人工智能發展趨勢,而智能應用又將促進基礎設施的發展;MI3指數落后地區,應積極響應市場需求,把握發展機會。

第四,從5G-A到6G,賦能新場景,孕育新生態

高同慶強調,MI3指數衡量的全球5G-A與AI融合發展的現狀和趨勢,使全球產業界看到信息基礎設施,包括網絡、算力等能力進一步升級發展對數智社會成熟度的重要意義。面向未來,高同慶認為,6G發展目標已經確立,即基于5G-A進一步提升速率、時延、大連接能力,并向通感一體、通智一體、天地一體拓展。因此,必須以需求為導向,以新場景、新應用來牽引6G技術創新、標準制定以及產業發展。

高同慶表示,GTI與中國移動等產業伙伴正在積極開展面向6G智能創新應用的研究,并從智享生活、智賦生產、智理社會3個方面,分享了8類6G創新發展的典型應用,以激發更多產業伙伴共同推動從5G-A到6G的創新發展。

在智享生活方面,高同慶分享了3類典型應用:

一是消費機器人。其地位和功能將從“玩”變為“用”,從“小腦”主導的局部運動,變為“大小腦”高效協同的整合智能。據中國信通院預測,2045年消費機器人數量將超1億臺,“碳硅共存”的新型社會形態正在到來。GTI從八個維度分析了消費機器人對移動智能能力的需求,分析得出,消費機器人在時延、邊端算力與可靠性方面有較高的要求。

二是AI智能終端。6G時代智能終端形態將會進一步豐富,XR眼鏡等可穿戴智能終端將快速涌現,并實現規模化部署。包括云邊端的算力,數據和大模型在網絡的帶動下加速貫通,AI智能體性能顯著提升,深度嵌入各類終端設備,由“硬”到“軟”、由“軟”到“智”,這種雙向賦能發展將會孕育更豐富的AI智能終端形態。

三是網聯汽車智慧駕艙。預計到2030年,智能網聯汽車新車滲透率將會超過80%,將實現全息駕駛、多車協同感知等豐富場景,解鎖數智生活的“第四空間”。駕乘者可在車內實現虛擬購物、全息通信等,同時,智慧駕艙可實時監測人、車、路狀態,為行車安全提供智能保障。這些應用對可靠性、時延、感知方面有較高要求。

在智賦生產方面,高同慶分享了3類典型應用:

一是工業機器人。工業機器人正在應用于各類生產場景,但仍面臨操作精度有限、單個智能體能力泛化性不足等問題。6G將深度賦能工業機器人,云端“大腦”依托超強算力構建工廠模型,負責全局感知和任務規劃;端側“小腦”部署輕量化模型,實現毫米級精確控制;異構智能體通信網絡實現跨設備感知共享與動態任務分配,讓機器人可以完成復雜連續的協同操作任務。這些應用對可靠性、時延、算力方面有較高要求。

二是低空經濟。未來,低空經濟規模化發展呈現超視距飛行作業、高頻次飛行活動、多樣化飛行裝備、復雜化飛行環境等特征,無人機將從“單點零散作業”升級到“千機協同組網”的智能管控模式。6G網絡可支撐單小區千級無人機并發控制指令傳輸,保障每臺無人機的精確控制;同時實現測繪勘探、長距物流配送等作業無人機的跨地域無縫通信。據中國民航局預測,2035年低空經濟市場規模將超萬億。

三是智能體協作。6G時代,將出現機器人、機器狗、機械臂等更多無人操作智能體,并從單一功能服務向多領域協同服務演進。智能體協作將賦能高危環境作業、大規模倉儲物流、跨工廠供應鏈協同、智能聯防等應用場景,通過智能體間的信息與能力共享與行動協調,提供高效、可擴展、彈性魯棒的復雜任務處理能力。這些應用對連接、時延、算力、感知方面提出了更高要求。

在智理社會方面,高同慶分享了2類典型應用:

一是數字孿生。未來數字孿生將從“靜態建模”升級為“動態實時映射”,從“是什么”的事后分析升級為“變什么”的事前預見,在城市建設、交通路網、能源管網等社會治理問題中,將發揮重要作用,讓城市管理、社會治理效率更高、更加精準。此類應用對算力、可靠性等提出了更高要求。

二是智能應急。智能應急水平是衡量一個國家社會治理水平的重要參考,6G將重構應急救災與通信保障體系,實現“全域連接+實時響應”。在應急救災場景中,6G衛星直連技術可穿透地震、臺風等災害導致的地面網絡癱瘓,為災區提供臨時通信樞紐;荒野作業時,6G 終端與衛星協同保障林業巡檢、遠洋漁船的廣域通信,科考隊可實時回傳地質數據并預警災害。此類應用對覆蓋、連接、感知等提出了更高要求。

最后,高同慶表示,GTI愿與全球產學研各方緊密協作,共同提升全球MI3指數水平,共育需求,共研技術,共筑生態,共創價值,為經濟社會發展注入數智力量,攜手迎接美好的移動智能時代。

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