無線技術的未來，其實比想象中來得更快。6G技術的出現有望帶來更高的性能和靈活性，其應用場景將遠超我們今天的無線系統。預計到2030年代初，這些下一代網絡就會投入商用，而整個行業正從研究階段逐步轉向開發和標準化階段。
6G將引領我們邁入一個前所未有的全球連接新紀元，帶來全新的應用場景、設備和服務。無線網絡有望改變通信方式，并以前所未有的數據傳輸速率、超可靠的連接、更深入的沉浸式體驗、無處不在的覆蓋范圍、人工智能原生功能和量子安全，為廣闊的智能邊緣提供支撐。
有效驗證和面向實際部署優化這些創新是推動6G取得成功的關鍵因素。然而，隨著自動化出行、混合現實和電子健康等應用場景的出現，測試場景的復雜性顯著增加，這就要求采用更加以用戶為中心的方法。因此，若要使6G充分發揮其潛力從而創造一個更加智能、響應更迅速的數字環境，測試方法就必須突破既定參數的局限，并解決以下問題：
人工智能/機器學習挑戰
6G的一個核心組成部分是人工智能（AI）和機器學習（ML）的集成。行業專家正開展相關研究，開發新的模型來探究這些技術如何助力優化網絡性能、管理資源、提升安全性、應對無線波束管理的復雜性，以及降低功耗。例如，后者可以通過基于實時運行數據開關組件的智能機制得以實現，這將有助于優化能源使用。
機器學習的6G應用不依賴于大語言模型，而是根據來自網絡、電路的技術信息以及來自模擬和仿真工具的合成數據進行訓練。這些模型需要進行廣泛的評估，以確保其穩健可靠，這就需要在不同的數據集上進行訓練，對照傳統方法衡量其性能，并建立新的測試方法。采取這些關鍵步驟將有助于負責任地有效采用這一新興技術。
測試框架還必須權衡智能化所帶來的好處與其額外增加的復雜性和提高的成本。作為其中的一部分，關鍵績效指標（KPI）應跟蹤能耗、計算需求以及速度和可靠性。隨著智能化和自主性的提高，測試策略必須進行調整和擴展，以確保即使是罕見的情況也能得到評估，從而保證實際部署中的性能。3GPP正在建立一個框架，以便將人工智能添加到蜂窩標準中。
以用戶為中心的測試
6G需要改變衡量性能的方式。目前的衡量標準聚焦于以網絡為中心的關鍵績效指標，如吞吐量和延遲，但下一代無線應用場景，包括自動化出行、沉浸式混合現實和電子健康，需要更加以用戶為中心的方法。
鑒于6G的目標是提供無縫的沉浸式體驗，測試方法必須與時俱進，以捕捉終端用戶的視角，這極大地拓展了相關要求。為評估用戶體驗（尤其是在可穿戴設備及物聯網設備等多樣化生態系統環境下），有必要開展跨層測試，此類測試需涵蓋應用層、傳輸層和物理層。
要了解用戶視角，就必須建立體驗質量（QoE）指標，尤其是在沉浸式和多感官應用中，例如從虛擬的有利視角觀看足球比賽，并可選擇與轉播內容或其他觀眾進行互動。因此，測試必須評估視覺、聽覺和觸覺反饋的同步性和精確性。這對于全息和擴展現實（XR）等應用尤為重要。此外，情境感知測試對于評估特定場景下的網絡適應性也至關重要，例如在弱光增強現實或XR應用中的高速移動中，以確保提供穩定可靠的性能。
OTA測試：突破界限
6G引入了新的頻譜頻段和先進的天線技術，這給OTA測試帶來了諸多挑戰，其中包括：
評估MU-MIMO性能。這需要開發復雜的測試案例，以了解基站如何處理高天線數量和同時連接。
在OTA測試案例中采用動態和三維信道模型。這些模型更真實地再現了6G設備運行的各種環境，如空中、海上和太空。此外，對于將由無線連接支持的自動駕駛汽車和工業自動化等應用而言，采用這些模型也至關重要。
加快OTA測試速度，而不影響其準確性或可靠性。隨著制造商和運營商將新產品推向市場，探索非參數測試方法至關重要，因為這有助于簡化流程。這可確保設備滿足性能標準，同時加快其部署速度。OTA測試的進步對于驗證6G網絡能力和支持下一代無線創新至關重要。
未來之路
隨著電信行業為下一代無線連接做準備，可測試性正逐漸成為一個重要的成功因素。隨著6G進入開發階段，在標準化階段的早期納入嚴格的測試對于避免延遲至關重要。然而，鑒于所涉及的復雜性和挑戰，行業生態系統必須攜手合作，共同推進在現實條件下驗證6G性能的方法。實施可支持6G的靈活、創新的測試框架對于提供穩健、可靠和變革性的無線連接至關重要。因此，在可預見的未來，測試和驗證將成為關注的焦點。 
