C114訊 3月22日下午消息（蔣均牧）人工智能作為引領未來的戰略性技術，正在深刻地改變著我們的世界；在人工智能發展的過程中，人工智能框架扮演著至關重要的角色。在昇思人工智能框架峰會2024上，華為ICT Marketing總裁周軍介紹了昇思MindSpore的發展情況，并就人工智能框架未來發展分享了來自華為的思考。

人工智能技術發展迅速，應用場景日益增多，走進我們生活和企業生產系統。2023年，自然語言處理領域中Transformer框架的應用和發展，讓人工智能從感知理解邁向了生成創造的階段，廣泛應用于交互、創作、辦公、生產等場景。今年，長序列多模態的大模型技術快速成熟，成為了大模型的標配，進一步拓寬了人工智能的應用邊界，加速大模型落地更多專業領域。

人工智能框架為開發者提供了一個高效、靈活、便捷的開發平臺，加速了人工智能技術的創新和應用。華為2020年3月28日開源昇思MindSpore框架后，獲得了國內外開發者的積極響應，訪問量數千萬，社區核心貢獻者超過2.5萬，社區貢獻比例超過20%，從2020年發布1.0版本到2023年發布2.2版本，版本持續快速迭代，能力也從支持“端邊云”全場景到原生支持大模型分布式訓練到部署的全流程，并成為業界首個原生支持科學智能的人工智能融合框架。

經過四載發展，昇思MindSpore已開源500多個模型，支持伙伴孵化適配50多個大模型，超過687萬用戶下載安裝使用，在碼云（Gitee）千萬開源項目中綜合排名第一，服務企業數量超過5500家，合作高校360所。

大模型技術快速迭代演進，業界主流模型也從千億稠密走向萬億稀疏，人工智能的框架并行計算能力、簡潔的編程能力、便捷的部署能力，成為大模型訓練的關鍵成功要素。基于昇思過去數年來的持續創新和探索，周軍就人工智能框架的發展表示：

首先，華為將聚焦根技術，持續支持伙伴孵化原生大模型。大模型快速演進，融合算子、加速庫更加豐富，需要更加開放的技術體系，讓伙伴和開發者更靈活地實現大模型創新，昇思MindSpore提供開源開放的訓推全流程的開發者套件，支持伙伴基于昇思孵化原生大模型，在模型開發階段提供20多個開箱即用的業界主流訓推模型、訓練模型，模型開發的周期縮短30%。在模型訓練階段支持業界最完善的數據并行、模型并行、長序列并行、多副板并行的8種并行模式算力，資源利用率提升15%以上。

第二，華為將持續面向行業場景，加速大模型應用落地。大模型需要和各行業深度融合，落地部署為應用才能轉化為生產力。在這個過程中涉及到兩個挑戰，一個是部署效率、一個是業務成本。昇思MindSpore人工智能框架作為算法應用和硬件算力之間的橋梁，持續幫助用戶解決部署挑戰，在提高部署效率方面推出訓推一體解決方案，訓練到推理平滑轉換，開發效率提升數十倍。通過并行推理，針對大模型的創新壓縮算法等技術，深度挖掘硬件算力，實現極致性能，幫助用戶降低業務成本20%以上。

第三，華為將持續使能開發者成長，成功打造共享共贏的開源社區。昇思MindSpore社區構建了開源的治理架構，通過社區理事會和技術委員會把握產業和技術發展方向，也歡迎業界優秀的開發者組織加入理事會，集眾力、匯眾智，助力社區快速發展。同時，通過深思學術激勵基金和算力支持，激發原創科學創新，2023年助力發表學術論文1200多篇，2024年將持續強化智能基金、學術基金、種植計劃對開發者的支持，推進“產學研用”結合。此外，華為還將通過公開課、訓練營、師資培訓等形式開展廣泛的技術布道，多梯次深化人工智能人才培養，為中國人工智能產業提供源源不斷的人才。

“奮起揚帆啟新程，破浪前行十萬里。讓我們攜手開創智能時代新篇章，共同為中國人工智能產業的高質量發展作出更大貢獻！”周軍在發言的最后這樣倡議道。