日前，中星微發布了最新AI芯片“星光智能五號”，成功運行DeepSeek 16B大模型。這款芯片采用自主研發的通用多核異構GP-XPU架構，顯著提升了運行效率和安全性。芯片支持視頻檢測和自然語言處理等功能，可用于智能交通、智慧農業等領域，同時，還為云端算力減負。AI芯片創新能力不斷增強，我國芯片整體能力也在逐漸提升，在推動科技進步和產業發展方面發揮著越來越重要的作用。
AI芯片需求爆發
近年來，AI 技術逐步滲透各行業，如金融、醫療、交通等。根據最新的市場研究報告，預計到 2025 年，全球對AI數據中心的資本支出將至少達到 2150 億美元，較前一年增長 45%。這無疑暗示了企業會更加依賴 AI 技術來提高工作效率，以應對瞬息萬變的市場環境。由于推理模型的普及，AI 芯片的技術改進進程也將顯著加速，確保它們能承載更高的計算負荷。
中商產業研究院發布的《2025-2030年中國人工智能芯片行業市場發展監測及投資潛力預測報告》顯示，2023年中國AI芯片市場規模達到1206億元，同比增長41.9%。據中研普華產業研究院的《2025-2030年全球與中國AI芯片行業市場全景調研及發展前景預測研究報告》預測，2025年中國AI芯片市場規模將增至1530億元（約合214億美元），較2023年的1206億元增長26.8%。這一迅猛增長背后，是算力需求的激增、國產替代的加速推進以及新興技術的不斷突破。
AI芯片創新發展不停歇
在西方對AI芯片出口管制的背景下，中企不斷在相關領域進行創新。從目前AI芯片市場格局來看，仍以英偉達為主。國內方面，華為、寒武紀等國產AI芯片在快速追趕，同時寒武紀AI芯片相對于華為同類型芯片具有價格優勢。光大證券分析認為，在云端智能芯片性能方面，寒武紀、英偉達、華為海思研制的云端芯片產品都已采用7nm（納米）等先進工藝，在性能功耗比上較為接近。
具體來看，華為昇騰聯合17家國產芯片企業共同構建了DeepSeek生態，通過優化算法和硬件協同，將推理成本降至OpenAI的1/30，為AI芯片的國產化進程注入了強勁動力；寒武紀思元590芯片支持千卡集群訓練，成功中標中科院智能計算中心項目，展現了其在AI訓練和推理領域的全面實力；摩爾線程MTT S4000顯卡通過Llama 3大模型適配測試，AI繪圖效率提升3倍，為圖形處理和AI應用提供高效能的解決方案。
多管齊下，實現AI芯片自給自足
在全球科技競爭日益激烈的當下，實現 AI 芯片的自給自足已成為我國科技產業發展的關鍵戰略目標。這不僅關乎國家信息安全，更是推動人工智能領域持續創新與蓬勃發展的重要基石。為達成這一目標，需要多管齊下，全方位推進相關工作。
其一，加大科研投入，培育本土人才。高校應優化相關學科設置，加強集成電路設計、人工智能算法等專業建設。企業則要通過建立實習基地，吸引人才投身AI芯片產業。其二，政策上給予支持，鼓勵企業合作，構建完整產業鏈。政策引導在產業發展中起著至關重要的作用。政府應制定產業準入標準和規范，加強市場監管，維護公平競爭的市場環境，避免低水平重復建設和惡性競爭。其三，推動產學研深度融合，加速成果轉化。高校和科研機構擁有豐富的科研資源和創新能力，但往往缺乏將科研成果轉化為實際產品的能力和渠道；而企業則具有敏銳的市場洞察力和強大的產業化能力。因此，要加強三者之間的溝通與協作，建立常態化的合作機制。其四，積極參與國際交流，借鑒經驗，逐步擺脫對外部依賴，實現自主可控。 
