愛立信宣布推出智能云原生傳輸網控制器。該產品采用AI（人工智能）與ML（機器學習）技術，可實現對微波、IP和光網絡的分析和自動化管理，為運營商提供先進的解決方案，實現移動傳輸網絡效率最大化。

全新“愛立信傳輸網自動化控制器（Ericsson Transport Automation Controller）”以數據驅動決策，支持運營商應對網絡指標和性能挑戰，該方案可即刻定位網絡性能及容量問題，提供全方位性能優化洞察。除此之外，得益于AI自動化，該方案可有效減少人為錯誤和故障排查。

當前，大多數網絡問題仍依靠人工解決，導致運營成本高昂，還增加了人為錯誤和潛在的安全風險。而數據流量的增加以及用戶對高速率、低時延連接的期望，也要求運營商增加新的站點和硬件部署，而它們必須與傳統設備統一進行監控和管理。

愛立信傳輸網自動化控制器降低了傳輸網絡的復雜性，提高了運營和能源效率，同時優化了網絡性能。該方案通過提供實時的網絡可觀測性和數據分析，幫助運營商定位問題源頭及網絡趨勢和性能異常情況，實現了預防性維護等主動網絡控制。愛立信傳輸網自動化控制器可在幾小時內完成部署，并可根據需要輕松擴展，以適應任何網絡規模，從而降低總體擁有成本（TCO）并提高靈活性。值得一提的是，它還具備直觀的網絡用戶界面（基于web），易于使用和管理。

愛立信傳輸網自動化產品線負責人Jari Augustin表示：“愛立信傳輸網自動化控制器是我們最新的云原生AI軟件，它能夠幫助客戶輕松、經濟且高效地查看和理解他們的微波、IP和光網絡并實現自動化管理。該方案基于愛立信近50年的微波技術經驗，凝聚了傳輸網在人工智能和機器學習領域十多年的廣泛研究成果。這款新產品獨具匠心地整合了分析工具與軟件定義網絡控制器的優勢，引領傳輸網向自我優化、自我修復的方向發展。”

愛立信傳輸網自動化控制器三大主要功能：

網絡觀測：通過直觀的用戶界面（基于web，帶有交互式地圖和可配置儀表），實現傳輸網實時能見度、數據收集和監控。

網絡分析：通過AI/ML進行預測性分析，識別網絡問題，預防潛在的中斷和停機，確保在影響用戶前采取措施。

自動執行：通過智能自動化，實現意圖驅動的問題解決和資源優化，確保傳輸網絡平穩高效運行。

Appledore Research合伙人、首席分析師Grant Lenahan表示：“愛立信在無線產品、回傳、微波和分析領域的深厚積淀，為其傳輸網自動化控制器的開發提供了堅實平臺，該方案將自動配置、路徑查找等其他高級功能與AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智能運維）結合，讓消費級和企業級傳輸網向智能化和自動化邁進一步。”