C114訊 7月15日專稿（蔣均牧）伴隨人工智能技術的飛速進化，及其在各行各業中的走實向深，一場生產力和創造力的變革風潮正以驚人速度席卷全球，即將改寫我們身邊的一切。
常言道，“大學之大，在于大師；企業之強，在于強人”。每當面臨科技范式的重大突破，人才往往是推動技術革新與產業發展的關鍵。從企業到國家，要切實把握時代機遇，以智能化來提升競爭力、開創新局面，首先就離不開大量的智算大模型人才，預計到2025年，相關人才缺口就將達到2000萬之多。不過值得關注的是，對于智算人才的培養、轉型和發展，當下還存在著不少困惑與挑戰。
以此為背景，2024世界人工智能大會（WAIC 2024）上，華為聯合中國信通院正式發布了《智算與大模型人才白皮書》。該白皮書聚焦“共筑人才根基，共贏智算未來”的主題，圍繞智算應用與未來、智算人才概況、智算與業務共生、智算人才生態發展等多個維度作出了全面且深入的闡述，為全生態鏈提供人才標準，引領智算大模型領域的人才發展，推動千行萬業智能化轉型。
“人工智能+”時代呼喚智算人才
所謂“智算”，是指利用智能芯片作為算力，采用算法模型對海量數據進行巨量計算，進而產生模型智力，再通過推理轉化為新質生產力的全計算過程。
2023年以來，人工智能取得了突破性進展，從感知理解走向內容生成、從專用走向通用、從單模態走向多模態，迎來技術拐點。例如最近發布的GPT-4o，以其全知特性在教育輔助、編程支持、數據分析等展現了巨大潛力。同時，AI加速滲透進行業生產系統，預計未來兩年將深入到50%以上的行業核心場景，創造更多新價值。
國家提出推進“人工智能+”行動，以智算大模型引領產業升級，服務民生保障，提升治理效能。各行各業亦對此充滿了熱情，均積極建設算力設施、結合自身的業務訓練大模型，來提升企業競爭力，并期望在智能化風潮中找到新的機會，未來能有更好的發展。最近有調研顯示，我國在生成式人工智能（GenAI）的應用上世界領先。
“技術為根，人才為本”。人工智能的發展是一項長期復雜的體系化工程，以大模型為例，其全流程就涉及了算力底座、數據準備、模型使能、業務應用等多個環節；千行萬業在擁抱“人工能能+”、轉型升級的過程中，也亟需由內而外構建起相應的能力。因此，對于智算與大模型人才的需求進一步凸顯，或將決定組織能力的“上限”。
中國信通院華東分院院長廖運發在接受C114等媒體采訪時指出，大模型、智算產業發展進一步推動了行業和應用的加速創新，作為組織智算轉型的核心要素，掌握智算大模型和行業創新轉型的復合型人才仍有較大缺口，產業需求極為迫切，組織急需轉型。隨著智算普惠化進程推進，智算人才與產業演進相互促進。一方面，傳統人才轉型與新型工業化協同推進，加快智算賦能傳統產業；另一方面，創新人才引領塑造新質生產力，智算為基礎的新業態廣泛應用、深度賦能。
實際上，人才當下已成各國智算布局重點，采取的政策舉措大致可分為增加人才數量、增進人才質量、完善人才保障。我國近期政策中也有涉及智算人才發展的內容，強化高端人才引進，創新產學研合作培養模式，共同培養跨學科的交叉復合型人才和工程型人才，增強高水平人才供給。
《智算與大模型人才白皮書》解讀
有了發展智算人才的目標，還需要掌握方法論也即是“怎么做”，但令人遺憾的是各界對此仍莫衷一是、甚至在對智算人才的界定上就存在困惑，無法形成合力。為此，華為聯合中國信通院、電信運營商、行業領袖企業等眾多產業伙伴共同撰寫《智算與大模型人才白皮書》，旨在共創智算人才發展參考、提供人才發展實踐范式，促進智算產業發展、加速千行萬業的智能化。
華為培訓與認證業務部總裁劉檢生告訴C114，面向“人工智能+”時代，企業的組織定位會發生變化，需要做好“人+AI”和“事+AI”兩類場景。一方面，將智算與人結合起來，使得每個員工都有“懂我”的智能助手；另一方面，把智算跟業務場景相結合，將大模型全面引入到研發、銷售等各領域，重構作業模式，提升業務效率。以智算大模型在呼叫中心的應用為例，智算大模型訓練海量知識并熟練運用自然語言同客戶溝通，改變了傳統呼叫的作業流程，讓智算大模型作為“智能數字員工”，從而提高了企業的智能化水平和運作效率。
“未來唯有將智算與企業業務場景相融合，持續注入企業特有知識、數據，訓練AI模型，反向通過模型增強人類認知與能力，最終形成一個‘人訓練模型，模型訓練人’的正向循環，才能真正駕馭好企業數改智轉的快車。”他強調說。
白皮書中創新地提出“智算與業務共生的組織運作框架”，指導新時代下的組織運作與人才發展：一，重塑組織的系統性結構，包含使命體系、結構體系和人才體系；二、明確組織技術使能方向，包含連接、計算和建模；三、掌握組織社會管理的新方式，包含組織新型客戶關系、伙伴關系和公共關系。同時，智算與業務共生的演進路徑也會經歷從簡單到復雜的轉變過程，從單項向全能發展，相關節奏可參照其成熟度發展階段，即認知階段、示范階段、擴大階段和轉型階段等四個階段來發展，做到“因事而化、因時而新，因勢而轉”。
對于企業未來需要怎樣的智算人才，白皮書亦作出定義，認為智算人才是指在人機共生的環境下，能融合行業認知、數據與AI技術等要素，助力企業智能化轉型，并帶來商業價值的人才，其中包含了三類人才。
第一類是戰略人才，專注于“研”的方向：從戰略和科研角度對智算進行深入研究和創新。除了CXO級別的戰略管理大師，還包含技術探索科學家與項目研究的領軍人物。第二類是技術人才，專注于“訓”的領域：包括組織算力和數據資源，構建或開發模型訓練架構。一般涉及兩個團隊，一個是AI和數據團隊，由數據分析師及AI工程師組成，基于實踐的經驗和數據進行數據建模與模型訓練；另一個是算力底座的建設運維團隊，實現集群高可靠穩定運行和極致算力使用效率。第三類是業務人才，專注于“用”的場景：精通智算場景化應用，尋找有價值的場景，結合自身的行業認知與智算技術，創造新的解決方案，實現業務價值的升級。可以分成中基層管理與業務專家、業務運營人員、綜合支撐人員三個子類。
此外，白皮書中還提煉了智算與大模型人才發展實踐范式，在運營商、行業等案例應用中得到了驗證并提出行之有效的指導意見，為企業智算大模型人才發展提供生動樣板參考。
共建繁榮智算人才生態
任何一項技術、事物高速發展的背后，皆有著一個繁榮且多樣化生態的推動。在明確智算業務和人才需求、發展三類智算人才的同時，亦需要重視構筑“政產學研用”智算人才生態體系。而此次《智算與大模型人才白皮書》的主要撰寫者，華為和中國信通院就分別代表了“產”和“研”兩方面。
中國信通院作為國家高端智庫、產業創新平臺，長期布局5G、大數據、人工智能、大模型等前沿信息技術領域研究，為產業關鍵緊迫問題提供智力支持、政策指引，推動相關產業持續高質量發展。華為是全球領先的ICT解決方案提供商，在智算和大模型人才發展方面具有豐富實踐經驗和生態資源，雙方有著長期而深入的合作。
廖運發談到，智算人才的培育、發展、提升，是政府、產業、院校多元主體共建的成果。他建議國家首先加大對智算人才的政策支持力度，吸引更多頂尖的智算人才和企業，以推動創新技術的快速孵化；其次，加快推動智算標準化進程，鼓勵行業組織制定智算人才的認定和評價標準體系，為行業發展遴選、培育優質人才；同時，推進智算大模型倫理體系建設，提高社會對智算倫理的認識；最后，促進跨領域的融合應用，推動智算在社會各領域的廣泛使用。
而高校方面可以構建跨學科智算教育聯盟，建立同統一的智算課程標準，提升跨學科教育的兼容性；設立智算技術創新實驗室，為學生提供更廣闊的科研平臺和更豐富的科研資源；此外還要強化教學交流和分享，以提升教師的跨學科教學能力并確保智算知識不斷地更新。
劉檢生則建言道，從行業維度看，行業組織機構要為智算產業人才培養提供頂層規劃，在標準體系、內容體系、評價體系、實施體系、推廣體系等方面制定智算人才培養標準，牽引智算產業人才發展；通過中心/基地，開展技能培訓服務，向產業輸出行業智算人才，推動產業的全面升級。從企業維度看，掌握傳統行業認知的人才依然是數智化轉型的寶貴財富，一方面企業可以開展全員學智算，人工智能競賽等活動，激發員工對新技術的興趣和探索精神，促進內部人才的成長和創新能力的提升；另一方面可以考慮與高校、科研機構以及領先企業等合作伙伴進行聯合培養，加深對行業需求的理解和關鍵技術能力提升。
寫在最后
工業革命使人類突破了地理的限制、電力革命帶來的大規模制造打破了組織規模的限制、信息革命助力突破了物理世界的限制。如今，以人工智能為代表的這一次技術革命，有望打破更多的限制與邊界，將人類引領到一個前所未有的時代。但在同時，AI技術、智算產業剛剛跨越拐點，伴隨應用場景的拓展、新業務新模式的潮涌、用戶期待值的拔高以及為彌合可能的“AI鴻溝”，未來之路依然任重而道遠。
《智算與大模型人才白皮書》的發布可謂恰逢其時，解答了如何在智算生態鏈中清晰定位自身、如何構建組織管理新思維、如何發展智算人才隊伍等一系列企業當下極其關注的問題，起到了點亮前路、打造樣板的作用，讓我們得以窺見未來智算與大模型發展的無限可能。
智算領航未來，人才鑄就基石。在白皮書的指引和華為、中國信通院等“政產學研用”各方的共同努力下，有理由期待千行萬業夯實智算人才根基，在數改智轉的旅途中行穩致遠，為社會帶來全面“智變”。
