當數字孿生技術為機場裝上“虛擬分身”,機器人進入工廠“實訓”,“空中外賣”讓天上真能掉“餡餅”……從數字孿生技術到機器人復雜任務處理,其背后都離不開強大的智能算力支撐。隨著DeepSeek等大模型在各行業不斷深入應用,未來幾年,用戶對國產智算云服務的需求將飛速增長,帶動國產智算云服務市場規模不斷攀升,預計到2029年市場規模將超4000億元。

人工智能時代,云計算如何開創新紀元?作為第八屆數字中國建設峰會的重要組成,4月29日下午,2025智能云生態大會智能云合作論壇在福建福州召開,聚焦以“息壤”為代表的智算能力、國產化產品及場景落地成果。這場盛會不僅見證了我國智算云服務的跨越式發展,更彰顯了中國電信從基礎設施提供商向智能化綜合服務商轉型的戰略決心。在前沿技術蓬勃發展的浪潮中,中國電信始終堅持科技創新,不斷夯實國云智算底座,以自主可控技術與普惠智能算力助力各行業創新發展,全面邁向智能云發展的新階段,推動新舊動能轉換、新質生產力發展。

智算需求激增重構云市場格局

人工智能技術的迭代速度遠超預期。根據IDC《2025全球人工智能算力展望》,單個人工智能模型的訓練算力需求正以每年10倍的速度增長。中國信通院數據顯示,2024年我國智算云服務市場規模已達1200億元,預計到2029年將突破4000億元大關,年復合增長率達27.3%——這波智能化浪潮,不僅重塑各個行業格局,更被上升為國家戰略,成為全球角逐的關鍵賽道。

在云服務這片競爭激烈的“戰場”,大模型科技創新競賽激戰正酣。眾多企業和機構蜂擁入局,卻深陷技術突破難、應用落地難的泥沼。中國電信天翼云在這場變革中精準卡位。憑借深厚技術底蘊和卓越創新能力,不僅在全球運營商中脫穎而出,實現技術和市場的耀眼成績,同時積極推動云與AI的普惠,受到各方認可。回首2024年,天翼云穩居全球運營商云第一、中國政務公有云基礎設施第一、中國公有云IaaS及IaaS+PaaS市場前三、中國桌面即服務(DaaS)第一,成績引人矚目。

“算力沒法被調度,也沒法跑路,唯一能跑的是數據,數據送到算力所在的地方去算,我們可以調度的是任務。”中國電信研究院副院長傅志仁表示,中國電信創新IP業務網架構以及IPv6+協議,面向數據入算/入云、算間/云間互聯、數據流通等場景,研發算力快線產品,提供普惠互聯、彈性帶寬、安全可信的海量數據傳輸服務,構建面向一體化算力網絡的網絡運力服務,目前已實現應用推廣。

五位一體打造全方位能力體系

AI時代,“云智一體”已成為行業共識。去年,天翼云全面升級產品及生態矩陣,打造“算力·平臺·數據·模型·應用”五位一體的智算云能力體系。今年,進一步明確了這一智算云能力體系。

在算力層面,天翼云加速推進多層次智算算力布局,滿足快速增長的智算算力需求。打造萬卡級超大規模智算中心,在北京、上海兩個萬卡池的建設過程中,天翼云不斷推進AIDC技術創新,全部采用新一代智算液冷DC艙,端到端交付效率大幅提升,同時實現數據中心能效和智算集群算效雙提升;AIDC采用網絡中置、算力分層的“魔方”設計方案,實現萬卡高速互聯、高吞吐無損通信。

在平臺層面,“息壤”一體化智算平臺,突破多項關鍵技術,具備強大的算網調度、高效的異構計算和一站式的訓推服務能力,提供豐富多樣的公共智算服務。目前息壤已接入50家算力合作伙伴,自有和接入的智能算力合計達到62EFLOPS,在公共算力、算力互聯網、異構計算等方面積累了豐富的應用案例。

在數據層面,中國電信積累了豐富的多模態高質量數據集,同時還引入覆蓋政務、金融、互聯網等多領域的高質量第三方數據,可滿足多種大模型訓練任務的數據需求。天翼云全面升級數據綜合管理平臺,依托數據編織技術,實現多模態、跨源、跨域數據的統一整合和集中治理;同時運用隱私計算、數據挖掘等技術,加速數據要素可信流通和價值釋放,賦能大模型應用落地。

在應用層面,天翼云匯聚第三方應用,形成以多模態AI應用為核心的場景化AI應用生態。天翼AI云電腦全面升級,功能更強大、更開放、更安全:提供數據中心級的云端彈性算力,可運行更大的模型;更容易集成企業級應用,使團隊協作和模型數據共享更高效;支持企業級大模型私有化部署,模型和數據在企業內部閉環,實現隱私計算,避免企業和個人重要敏感數據泄露。基于龐大的用戶數量,天翼云電腦可發揮流量入口的作用,攜手伙伴打造創新AI應用產品,加速AI應用商業落地。

在模型層面,天翼云預置中國電信自有大模型,引入開源模型和第三方模型,加強模型國產化生態適配,提供豐富模型庫。針對AI信任、風險和安全管理問題,天翼云自研針對大模型的全方位主動防御體系,確保模型數據安全以及模型合規。

生態協同突破AI轉型深水區

盡管智算云市場前景廣闊,但運營商在AI轉型中仍需突破多重挑戰。這些挑戰既來自技術能力的代際落差,也源于商業模式的深層重構。在技術方面,與一些云計算巨頭相比,運營商在人工智能算法和模型研發方面可能存在一定的差距。在商業模式方面,傳統運營商主要以提供通信服務為主,而智算云服務需要建立新的盈利模式和客戶服務體系。

面對云計算巨頭的技術壁壘與AI企業的場景滲透,中國電信通過加強技術研發和產業協同,積極應對挑戰,實現從技術追趕到生態引領的轉變。在技術研發方面,中國電信加大了對人工智能技術的投入,成立了專門的研發團隊,開展人工智能算法和模型的研究。中國電信與高校和科研機構合作,共同開展科研項目,提升自身的技術水平。

在產業協同方面,中國電信積極與產業鏈上下游企業合作,構建了開放、共享的智能云生態系統。中國電信與芯片制造商合作,共同研發適用于智算云的芯片,提高算力的性能和效率;與軟件開發商合作,開發豐富的云計算應用程序,滿足用戶的多樣化需求;與行業客戶合作,深入了解行業需求,共同推動智算云在各行業的應用。

在數字中國峰會2025智能云生態大會智能云合作論壇上,中國電信展示了其在智能云領域的最新成果和解決方案,與參會企業和機構進行了深入的交流和合作。通過這次論壇,中國電信進一步加強了與產業伙伴的合作,提升了其在智能云生態系統中的引領地位。

未來,隨著人工智能技術的不斷發展和應用,智算云服務市場將迎來更加廣闊的發展空間。中國電信將繼續發揮其優勢,不斷創新和完善智能云服務,為用戶提供更加優質、高效的服務。同時,中國電信也將積極推動智能云生態的發展,與產業鏈各方共同合作,實現互利共贏,為數字中國建設做出更大的貢獻。