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專題
2025/3/6 20:36

華為陳幫華:邁向下一代光網絡AI ON,解鎖運營商AI時代增長密碼

C114通信網  蔣均牧

C114訊 3月6日消息(蔣均牧)AI技術正在以超乎每個人想象的速度發展,特別是在以DeepSeek為代表的高品質開源大模型的加持下,AI應用和創新井噴式涌現,智能化時代正加速到來。

截至2024年底,全球AI基礎大模型的數量超過1300個,AI手機和PC的出貨量占比22%。另外一組數據更為直觀,在過去8個月里面,中國市場AI產生的Token所帶來的流量增長了33倍,其中15倍是來自于付費的Token,預測2030年tokens消耗帶動的流量將超過當前移動互聯網接入總流量的3.5倍。

對于電信運營商而言,這是“幸福的煩惱”。一方面,運營商迎來了拓展商業新邊界,打開了收入增長“天花板”的新契機;另一方面,面對AI智能時代的數據洪流,如何構筑極致體驗的智能世界數字基礎設施,成為了運營商必須認真思考的話題。尤其是作為“底座的底座”的下一代光網絡,正面臨前所未有的機遇與挑戰。

在MWC2025巴塞羅那的聚光燈下,華為光產品線總裁陳幫華給出了他的答案:面向AI時代,光網絡將加速邁向AI ON(AI Optical Network)!以“5A”品質聯接為典型特征的下一代光網絡,將會為AI發展與繁榮構筑堅實底座。


AI三大范式:高品質聯接構筑堅實底座

GSMA數據顯示,過去十年全球電信行業收入復合增長率僅為1.8%。中國信通院也在《電信業發展藍皮書—智能化發展(2024年)》的報告中指出,電信業增長出現階段性、周期性放緩,呈現出再次轉型升級的“緊迫性”。

運營商增長乏力的根源,不僅在于4G/5G時代“流量經營”模式遭遇天花板,更在于傳統業務與數字需求的錯位,在于基礎設施與業務發展的不匹配。

而AI帶來的三大范式革命正在打開新藍海。陳幫華指出,AI時代有三個顯著特點:AI應用無處不在,AI算力無處不在,AI原生無處不在。這三大特征,不僅給下一代光網絡演進指明了道路,更為運營商價值重構提供了歷史機遇。

在AI智能時代,AI應用將無處不在,從AI眼鏡的實時3D建模到智能車的毫秒級決策,業務場景碎片化要求網絡具備“顯微鏡”級感知能力;家庭場景需支撐8K全息通信的千兆上行,工業場景則要確保99.9999%可靠性的微秒級時延。作為AI應用的能力底座,AI算力無處不在,全球算力規模每3.5個月翻番,東西部算力協同要求骨干網單纖容量突破百T,城域網需構建1ms時延圈實現“算力自來水”式供給。華為研究顯示,DCI網絡中斷1分鐘將導致百萬美元級損失。

在終端、網絡、云端的全棧AI化,也將要求光網絡本身從“傳輸通道”進化為“智能體”。通過內生AI引擎,實現業務自識別(如區分XR流量與IoT數據)、資源自調度(動態分配波長資源)、故障自愈(如家庭寬帶故障預防),光網絡既支撐AI發展,又將AI能力應用于自身,實現業務體驗和網絡效率提升,助力運營商降本增效。

“因此,這個時代需要構建的是人、智能體、AI智算中心相互間的智能聯接。”陳幫華直言,“高品質的聯接是AI快速發展的堅實底座。”

5A進化路徑:邁向AI ON,共創AI時代新增長

從“香農極限”到“智能涌現”,光網絡正在經歷百年未有之變局。在AI的驅動下,重構光網絡基礎設施成為迫切需求。

面對這場無處不在的“聯接革命”,陳幫華提出下一代光網絡的“5A”進化路徑。“在2024年發布了面向AI時代的目標網之后,基于過去一年與全球客戶的持續創新,下一代光網絡演進方向更加清晰,我們稱之為AI ON(AI Optical Network,AI光網)。”

首先是Awareness(業務類型感知)。傳統光網如“盲人摸象”,僅完成數據搬運。AI光網可以根據業務的流量特征、流向特點等,精準識別出業務類型,并精準理解業務的帶寬、時延、可靠性等需求,使網絡能像“庖丁解牛”般解析業務本質,讓網絡更懂業務。

其次是Always On Demand(按需供給差異化聯接):過去,網絡為所有業務提供無差別的聯接。AI光網將突破“千網一面”桎梏,可以根據業務的帶寬、時延、丟包率等需求,實時、按需提供差異化的聯接服務,例如支持游戲玩家“即開即用”1G專屬帶寬,企業用戶可像訂購云資源般靈活調用光網絡能力。

第三是Assurance(確定性保障):過去,很多因素都可能會導致聯接的質量劣化。AI光網為不同業務提供的差異化聯接都是可保障的。例如在“1%丟包=30%算效損失”的AI應用場景中,通過實時的時延監測和優化可確保業務確定性的低時延,無損倒換技術實現故障后業務零丟包。

第四是Autonomous O&M(自治運維):過去,網絡運維主要是故障發生后進行被動修復。AI光網借鑒“上醫治未病”的智慧,可以在用戶投訴前就主動識別到業務和網絡隱患,并對發現的問題進行主動優化,例如提前預測家寬體驗劣化、傳送質量劣化等

第五是AI Native(全棧智能):AI光網在網絡的終端、設備、管控系統三方面構建全棧內生AI能力。例如在終端側ONT/FTTR上內置AI算力,基于終端側小模型,實現應用類型識別、設備性能提升等能力;在網絡側實現網絡資源精準分析預測和智能選路等;在管控側實現網絡隱患主動預防等。

“就像在酒店、旅游等多個行業,5A代表最高的服務質量一樣,只有高品質的聯接,才能幫助我們抓住AI時代機遇。”陳幫華表示。華為愿與全球伙伴共同推動光網絡邁向AI ON,打造5A品質聯接,共創AI時代新增長。

F5G-A與5G-A實現“固移融合”,當算力網絡與AI應用產生“化學反應”,一個千億美元級的智能聯接市場正在打開。在這場AI驅動的產業革命中,提前布局AI光網的運營商,正在書寫屬于自己的“黃金十年”。

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