C114訊 4月10日至12日，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的2025全球6G技術與產業生態大會（原全球6G技術大會）在上秦淮國際文化交流中心召開。本次大會以"共筑創新 同享未來"為主題，來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產業領軍人物將再次齊聚金陵，共同探討6G技術創新與未來產業生態的發展藍圖。

作為大會重要的平行論壇，"通信與AI融合"分論壇邀請產學研各方共同探討通信與AI融合的相關技術和實踐成果，從不同角度深入剖析了通信與AI融合的現狀與未來走向，分享前沿的理論研究成果，并結合實際案例展示創新應用。

前沿洞察：通信與 AI 融合是必然走向

會上，中國工程院院士、北京郵電大學教授、IEEE Fellow 張平在開場報告中表示，傳統通信系統面臨理論性、智能性、靈活性三大瓶頸，通信與 AI 融合是必然趨勢。現代語義通信是將通信與智能融合的新型通信技術，以語義信息論為指導，充分挖掘語義信息的深層特性，實現端到端聯合優化，以簡約的系統設計，獲得更好的通信性能，體現了"智簡"通信的特點。目前，語義通信關鍵技術已開展實踐驗證，國際上備受關注。6G最主要的是如何將AI和通信結合起來，即ComAI的概念。

美國國家工程院外籍院士、香港科技大學校長高級顧問、IEEE Fellow Khaled Ben Letaief指出，6G最重要的是要實現設備無處不在的連接、更好防范威脅和中斷、可持續發展以及集成AI以實現人、機器和環境之間的智能交互。邊緣AI將成為一種賦能解決方案，能通過 6G 與AI結合應對挑戰，具備可擴展性、可持續性、個性化低時延、高可靠性等功能，進行實時處理與決策，可應用于自動駕駛、工業自動化、智慧城市等領域。

倫敦帝國理工學院教授、英國皇家工程院院士Ye Geoffrey Li（李燁）主要圍繞深度學習在通信領域的應用，以及針對未來的機器學習和無線通信技術進行分享。他認為，數據驅動型或模型驅動的深度學習都能實現最終的快速適應，但無線通信的快速適應仍處于早期階段。目前雖已有很多機器學習算法應用，但還需做更多工作，如針對新環境持續適應、利用大語言模型實現快速適應，未來也會有更多應用場景出現。

阿聯酋哈利發大學教授、IEEE Fellow Mérouane Debbah圍繞通信與計算融合、AI對通信的影響以及相關模型的構建與應用等，分享了哈里發大學的研究成果。他指出，從2G到6G，技術不斷演進，6G 時代AI將無處不在。AI改變了通信協議，未來通信更注重數據的重構而非簡單傳輸。智能體的出現改變了業務方式，大語言模型可直接完成業務流程。在電信領域，大語言模型運行方式多樣，可定制基礎模型。

技術突破：展現通信與AI融合創新成果

鵬城實驗室研究員楊婷婷進行了"多任務無線基礎模型WirelessGPT"的發布，這也是全球的首次發布。她提到，6G時代，面臨通信感知和AI的深度融合，傳統無線小模型面臨泛化能力弱、成本高、復雜任務難三大痛點。無線領域亟需一個能夠面向多任務的通用基礎模型來賦能下游任務，來賦能6G的全場景應用。WirelessGPT應運而生，其通過海量仿真與實測數據預訓練，基于獨特范式與架構，具備強大多模態感知等三大特征，能夠讓無線模型像語言大模型一樣具有跨任務、跨領域、跨模態的理解和適應能力。

鵬城實驗室副主任、西安電子科技大學教授石光明發表題為"面向AI服務的通信技術"的主題演講。他表示，AI是狀態轉移過程，需信息支撐，其過程包含感知、傳輸、認知、決策與行動閉環。AI需要的信息不是信號數據全體，而是反映事物狀態的特征信號。面向AI的通信與傳統不同，將感興趣的狀態傳輸即可，基站未來可能融合AI算法與算力。智能時代，通信技術應該在傳輸內容、方式及容量方面深入思考。

復旦大學教授高躍分享了其團隊"面向低軌衛星網絡的大模型拆分推理研究"。他提到，低軌衛星網絡發展快、任務多，會產生海量數據，但當前太空與地面數據傳輸效率極低，小模型算力不足，無法處理海量衛星數據，大模型難以直接部署到衛星端（硬件限制），現有衛星AI應用局限于簡單任務。團隊致力于大模型拆分推理過程，應對大語言模型部署挑戰，通過自研數字孿生系統，實現近乎實時數據建模，且縮減通信時間。

英國埃克塞特大學計算機學院研究員馮晨遠分享了"基于基礎大模型和云邊端協作的6G原生智能網"，她指出，6G中有一個非常典型的場景是AI和通信的融合，但當前仍面臨數據、模型等挑戰，如 RAN 側數據多樣難處理、模型需微調定制。基于此，其團隊提出一個基于基礎大模型的云邊端6G原生網絡。她還表示，AI與計算、通信不同，AI缺乏統一標準。在隱私保護、效率提升以及系統級應用等，還有諸多問題亟待深入探討。

產業探索：勾勒通信與AI 融合應用前景

中國移動集團首席專家、6G總監、中關村泛聯院首席科學家劉光毅分享了"6G網絡賦能AI探索與思考"，他表示，行業已形成網絡與AI融合的共識，接下來應以商業閉環為導向推動網絡賦能AI發展落地。中國移動經多年探索，總結出三方面經驗：一是培育商業模式和商業應用，提出智能社會新三樣（智能網聯汽車、新型智能終端、具身智能機器人）對網絡的新需求；二是首次提出框架性端到端設計，實現通信與計算資源聯合調度，提升AI服務體驗；三是鑒于AI應用碎片化、差異化和個性化特點，網絡需平臺化，適應AI應用的差異化需求。

高通公司全球副總裁、中國區研發負責人、IEEE Fellow徐晧指出，6G與AI相互推動，AI為 6G 帶來更多應用場景，同時在無線通信領域有取代部分框架的潛力。6G對AI也有很大的推動作用，為云端、終端及邊緣云提供穩定、低時延接口，利于優化算力與應用分配。此外，他還分享了高通公司在AI和6G上的規劃和研究。

vivo通信研究院6G AI項目經理孫布勒從終端角度分享了"AI賦能6G網絡的用例和架構"。他指出，AI 在通信領域大有可為，可從三方面助力 6G：一是挖掘潛在特征或知識賦能通信，如信道與硬件非線性特征建模、業務預測；二是解決資源分配、用戶配對等優化問題，可用AI方式將這些優化問題直接變成解決方案，通過神經網絡直接給出答案；三是實現多模塊聯合優化，建模全局解決方案。

中信科移動通信技術股份有限公司創新中心智能通信研究部經理吳建峰指出，6G+AI有三方面較為重要的方向：一是數字孿生，打通物理世界和數字世界，可解決數據問題、壓縮模型的迭代周期、快速優化資源配置效率等；二是Agent，對通信網絡進行高效運維、智能調度和資源優化，提升網絡的整體性能和用戶體驗；三是構建AI原生網絡架構，支持端到端分布式架構。面向未來，AI與通信融合機遇巨大但挑戰不可忽視，面對AI技術快速迭代，產業界需以更快心態積極跟隨，各方合作共同推動AI與通信融合。

中興通訊高級系統架構師（無線&算力）朱少豪指出，6G是無處不在的智能網絡，能將人、物體和智能體進行連接，同時能將連接、感知和計算融為一體。6G可帶來全棧式AI架構的重塑，也可將性能提升到5G的50~100倍，在不同行業、不同應用中的能力提升非常顯著，中興通訊發布的AIR解決方案，可以助力運營商實現從5G-A到6G的無縫遷移，實現隨處可見的智能，重塑移動通信網絡。

最后的圓桌論壇環節，由澳門城市大學數據科學學院教授張宏綱主持。中國移動項目經理史曉楠、中興通訊6G技術預研總工楊立、vivo通信研究院預研專家袁雁南、浙江大學信息與電子工程學院副教授李榮鵬圍繞6G標準化與Agentic AI網絡、Agentic AI與網絡結合的技術挑戰、Agentic AI引入到網絡如何保證電信級可靠性，以及基于Agentic AI移動網絡的核心場景等關鍵議題展開深入探討。

此次"通信與AI融合"平行論壇，作為"2025全球6G技術與產業生態大會"的重要組成部分，為全球6G領域的專業人士搭建了一個深度交流的優質平臺。隨著通信與AI融合的不斷發展，6G時代的美好愿景正逐漸清晰。在全球各界的共同努力下，6G技術將實現突破，為人類社會帶來更加智能、高效、便捷的通信體驗。