本文版權為《郵電設計技術》所有，如需轉載請聯系《郵電設計技術》編輯部
摘 要：物聯網APN業務因其跨省跨域的特性，存在故障定界難、投訴處理效率低等問題，也引起廣泛關注。系統地介紹了針對物聯網APN的業務監控、故障診斷等研究結果，旨在提升物聯網業務問題的發現與診斷效率。通過集約化創新架構，實現性能、資源、配置等數據的一點接入。通過構建指標監測體系，快速發現業務質差情況。通過構建質差診斷體系，支撐問題根因的快速識別。
關鍵詞：物聯網APN；大數據；跨省跨域投訴；一鍵診斷
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.011
概述
當前物聯網APN級網絡指標與業務指標缺乏有效的監控和分析手段，APN級問題診斷仍需跨多平臺、跨省跨專業域協作解決，工作量大，溝通效率低，并且當前多依靠手動方式進行數據提取、過濾、篩選與處理，總體業務處理流程繁瑣，人員技術門檻較高，缺乏針對質差APN全方位的智能化、數智化監控及診斷輸出手段［1-3］。
本文針對物聯網APN質差診斷提升優化，解決傳統APN維度的診斷流程效率低下、結果不準確的問題，具體如下。
a）解決跨省跨域數據協同分析難的問題［4］。基于集約化創新架構，利用大數據建立用戶畫像模型和診斷體系，實現從分析到診斷的全流程自動化診斷方法，構建圍繞配置、工參、算法融合的質差APN集約化模型。
b）解決業務質差分析識別難的問題。質差APN智能診斷分析，從APN（DNN）維度到小區維度和用戶維度，結合指標失敗碼輸出問題診斷結論，深層次的指標鉆取分析，并驗證數據鉆取的精準性，輸出對應的解決優化建議。
c）解決業務質差定界定位難的問題。在質差APN識別的基礎上，融合專家診斷經驗，以決策樹的模式進行診斷分析，實現質差APN診斷從天級壓縮至分鐘級，圍繞Ping測診斷、配置質差診斷、網元質差診斷、XDR信令面診斷、XDR用戶面診斷共5個維度打造診斷體系，診斷準確率提升至90%以上。
