C114訊 4月2日消息（艾斯）市場研究公司Omdia在一份近期報告中寫到，電信運營商的自研業務正在加快步伐，尤其是在人工智能（AI）和數據分析相關技能方面。Omdia的《2024年電信運營商數字化轉型戰略調查報告》表明，技術技能的自研是電信運營商目前變化最快的供應商和合作伙伴關系變革。

超過60%的電信公司聲稱他們目前正在以自研的方式來提升內部IT和開發能力，還有30%的運營商正在考慮走這條路。正如沃達豐（Vodafone）首席技術官Scott Petty最近指出的那樣，電信運營商“正在轉變成為軟件公司，我們都在進行自研。”

通過自研應對AI技能缺口

Omdia服務提供商接入、軟件與轉型研究總監Kris Szaniawski在報告中寫到，運營商當前的自研舉措是對電信行業過去幾年經歷的IT技能短缺的明確回應，同時包括員工技能重塑、培訓和人才獲取計劃。這是因為有限的內部IT專業知識，特別是與AI相關的專業知識，仍然是成功實施電信數字化轉型的關鍵挑戰之一。吸引和留住具有相關資格證和經驗的AI人才的能力，不僅是實現AI使能效率的關鍵因素，也是支持商業AI新業務的關鍵因素。

同一項調查顯示，最大的技能短缺是AI專業知識，并且運營商認為還需要增加自身云架構師和網絡安全專家的數量。至少三分之一的受訪運營商認為，AI技能短缺是主要問題所在。這反映在Omdia所觀察到的市場情況中。最新一期的《Omdia AI Skills Tracker》報告（這是一個追蹤AI解決方案開發招聘信息的數據集）顯示，電信公司2024年招聘計劃最多的特定AI職位是數據工程師和數據科學家。

客戶交互、網絡管理和分析是目前電信運營商利用AI最多的領域，而且越來越多的電信領域將需要支持AI相關任務。例如，在RAN領域，運營商將需要實施培訓和招聘，以確保RAN工程師能夠承擔與AI相關的任務，如模型管理和微調。

運營商也采取了一些舉措，將自己定位為企業客戶的AI服務提供商。在某些情況下，更有野心的電信運營商正在尋求打造大語言模型，但即使他們只是調整現有的預訓練模型，也需要技能組合與檢索增強生成（RAG）技術、快速工程和微調配合在一起工作，從而從通用大模型中獲得最大價值。

然而，值得注意的是，這不僅僅是獲得支持特定網絡管理或者客戶交互AI用例或內部電信運營效率提升所需的深度技能組合，在整體電信業務中擴展更多基本技能也是同樣重要的。

例如，法國運營商Orange正在大力投資全面提升員工技能。Orange首席技術官和創新官Bruno Zerbib稱：“我們一直在進行培訓，有大約4萬員工在使用AI能力作為公司內部的工具——我們在培訓方面傾入巨資。”同樣，沃達豐集團最近也擴大了與微軟的合作協議，將微軟365 Copilot AI軟件提供給大約10萬名員工中的6.8萬人。沃達豐首席技術官Scott Petty表示，該公司正在使用Copilot來提高“組織內部的運營效率；重新規劃業務以提供更好的客戶體驗；并通過新產品和服務釋放增長機會。”

例如，客戶服務Agent正在將AI內置到他們的日常交互中，包括實時錄音和轉錄，以及檢查客戶交互的質量。

根據Scott Petty的說法，該公司最近宣布的生成式AI投資同樣是為了提高日常任務和流程的效率，并實現一種普遍的業務和流程優化文化——從本質上講，這需要全公司范圍的技能發展，而不僅僅是專注于技術崗位。

不斷變化的電信供應商關系

運營商當前的自研舉措是對電信業長期所面臨問題的合理回應。然而，它并不像乍看起來那么簡單。事實上，內部自研成本非常高昂，而且AI人才庫的擴張速度未必能完全趕上需求。因此，電信運營商發現，招募、培訓和留住高技能員工并不容易。

同時，競爭非常激烈，不僅要與其他垂直行業競爭，而且還要與AWS、谷歌和微軟等大型科技公司進行競爭。例如，微軟在去年的年度報告中明確指出了這一問題的嚴重性，稱吸引AI人才是該公司面臨的一個風險因素。不過，微軟等大型科技公司具備固有優勢，它們不僅被認為是有吸引力的雇主，而且還擁有巨大的財力，可以通過提供豐厚薪水、大量福利以及回報誘人的股票期權（部分情況下）來吸引頂尖的AI人才。

例如，微信最近在其AI開發加速計劃（AI Development Acceleration Program）中發布了招聘應用科學家的相關信息，該崗位屬于入門級畢業生職位，年薪可高達160200美元。大型科技公司也一直在通過有針對性的收購和戰略交易將優秀的AI人才納入自己的隊伍，因此，在提供豐厚薪酬方案之外，這些公司也具備其他的能力持續吸引人才。

在一定程度上，電信運營商可以嘗試大型科技公司所用手段并從中獲益。例如，沃達豐首席技術官Scott Petty最近表示，沃達豐作為生成式AI的領先采用者的預期好處之一是，這將有助于吸引合適的人才加入公司，“使沃達豐成為首選雇主”。然而，技能內部自研的成本可能非常高昂，這就是為什么通常只有大型電信公司才能負擔得起這種發展路徑的原因。

但是，即使是大型電信公司也無法完全獨立完成這項工作。隨著有志于成為科技公司（Techco）的大型電信運營商將更多的軟件開發和AI技能引入內部，與供應商和其他行業合作伙伴的關系將不得不發生改變，但即使是最強大的電信公司也需要合作才能獲得供應商、云提供商、集成商和生態系統其他部分的支持。

此外，自研與外包的選擇并不總是如表面看起來那樣二元化，特別是如果電信公司將業務外包給深化合作的供應商或合作伙伴。在這種情況下，內部和外部資源之間的界限可能變得模糊。在前述《2024年電信運營商數字化轉型戰略調查報告》中，電信運營商報告稱，他們在與主要供應商合作伙伴建立更緊密的戰略和業務驅動的合作伙伴關系方面也取得了長足進展——這實際上被認為是僅次于技術技能內部自研的第二大供應商和合作伙伴關系變化。

另外也存在其他形式的合作伙伴關系與協作。例如，作為將新加坡定位為AI中心的重大舉措的一部分，新加坡電信（Singtel）正越來越多地與廣泛的技術、學術和行業伙伴合作，并與南洋理工大學和新加坡國立大學合作，共同為其員工開發制定AI技能培訓計劃。

因此，電信運營商進行內部自研，并投資進行員工培訓以提升其AI專業知識，這是有意義的，但這需要與更全面、更具戰略性的合作方式同時進行。明智的合作至關重要，部分原因在于，如果電信運營商想要令企業客戶認可其AI生態系統的可信度，還有很多的工作要做；但同樣重要的是，電信運營商還需要利用其他領域的專業知識，并且必須與財力雄厚的大型科技公司進行技能競爭。